Ingénieur Développement C++ Vision par Ordinateur - Aéronautique

Contexte

Un poste stratégique pour contribuer à l’aéronautique du futur, alliant excellence logicielle, intelligence artificielle, interprétation avancée des signaux capteurs et méthodologies modernes de conception système.

Vous souhaitez mettre vos compétences en C++ et en intelligence artificielle au service de projets de vision par ordinateur et d’interprétation de signaux capteurs dans le secteur aéronautique ?
Rejoignez une équipe R&D d’excellence, où vous participerez au développement de systèmes embarqués intelligents exploitant des données issues de caméras, lidars, radars et autres capteurs avancés, au cœur de l’innovation technologique.
Votre rôle vous amènera également à documenter vos travaux, à synthétiser vos résultats et à rendre compte de l’avancement technique au sein de l’équipe projet.
Par ailleurs, une sensibilité aux approches system engineering est attendue, notamment sur les outils classiques du domaine, ainsi qu’une ouverture vers des méthodes MBSE et MoFLT, de plus en plus utilisées chez AH et essentielles pour formaliser les approches de conception système.

Missions

• Concevoir, développer et optimiser en C++ des modules d’interprétation et de traitement de signaux pour systèmes embarqués.
• Mettre en œuvre des algorithmes de fusion multi-capteurs (radar, vidéo, lidar, inertiel).
• Développer des algorithmes de détection, classification, suivi et analyse d’objets à partir de signaux complexes.
• Intégrer des approches d’IA / Deep Learning (TensorRT, ONNX Runtime).
• Optimiser les performances logicielles en environnement temps réel / embarqué (multithreading, GPU/CUDA).
• Collaborer avec les équipes IA, systèmes et capteurs pour concevoir des solutions de perception autonome fiables et robustes.
• Appliquer des méthodologies d’ingénierie système pour assurer une conception formalisée et cohérente au sein du projet.
• Documenter, formaliser et présenter les développements réalisés, les résultats d’essais et les recommandations techniques.

Outils & Environnement

• Langage C++ et architectures logicielles performantes.
• Vision par ordinateur et traitement du signal (radar, lidar, vidéo, IMU).
• Analyse de capteurs.
• Environnements temps réel / systèmes embarqués.
• Systèmes Linux, outils CMake, Git, CI/CD.
• Outils de system engineering (SysML, gestion des exigences, workflows).
• Méthodes MBSE, MoFLT.
• Technologies IA embarquée, GPU/CUDA.
• Python pour prototypage.

Conditions de travail

• Maîtrise du français courant (obligatoire).
• Anglais technique (écrit et oral).
• Expérience obligatoire côté capteur / vision / analyse de données ou intelligence artificielle (point bloquant si non présent).
• Diplôme d’ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique, traitement du signal, systèmes embarqués ou aéronautique.
• Expérience de 5 ans minimum, idéalement entre 8 et 10 ans, en développement C++ industriel ou R&D.
• Poste en R&D dans le secteur aéronautique, au sein d’une équipe d’excellence.

1. Diplôme d’ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique, traitement du signal, systèmes embarqués ou aéronautique
2. Expérience de 5 ans minimum, idéalement entre 8 et 10 ans, en développement C++ industriel ou R&D
3. Solides bases en analyse et traitement du signal et IA appliquée en vision par ordinateur
4. Intérêt marqué pour la perception, la robotique ou les systèmes intelligents aéronautiques
5. Sensibilité affirmée aux approches ingénierie système / MBSE, appréciée dans un contexte de conception complexe
6. Bonne communication & esprit d’équipe
7. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
8. Capacité d’adaptation dans un environnement technique exigeant
9. Curiosité scientifique et goût pour l'innovation
10. Capacité à documenter clairement son travail, à synthétiser des informations complexes et à rendre compte efficacement des avancées techniques
11. Sens de l’organisation et gestion des priorités
12. Français courant (obligatoire)
13. Anglais technique (écrit et oral)
14. Maîtrise du C++ et des architectures logicielles performantes
15. Solides connaissances en vision par ordinateur et/ou traitement du signal (radar, lidar, vidéo, IMU)
16. Expérience souhaitée en analyse de capteurs
17. Bonne compréhension des contraintes temps réel / systèmes embarqués
18. Familiarité avec Linux, CMake, Git, CI/CD
19. Compétences en system engineering, avec maîtrise des outils associés (SysML, exigences, workflows...)
20. Bonus : connaissances en MBSE, MoFLT, IA embarquée, GPU/CUDA, Python (prototypage)