Ingénieur DevOps IA

Contexte

L’équipe DevOps fournit le support et assure les livraisons projets autour de la plateforme DevOps, incluant la gestion du code source et du déploiement des applications, l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la qualité du code ainsi que les fonctionnalités IA liées au DevSecOps.

Missions

• Mettre en place la nouvelle génération de services digitaux DevOps

• Concevoir et développer des pipelines CI/CD intelligents

• Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC)

• Définir l’observabilité et le monitoring des pipelines

• Déployer les manifests et configurations Kubernetes via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X

• Produire des runbooks, schémas d’architecture et guides pratiques ("how-to")

• Animer des ateliers et sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps

• Gérer les incidents

• Réaliser des Proofs of Concept (PoC) afin d’automatiser davantage la chaîne de valeur IA

• Mettre en place des pipelines CI/CD entièrement automatisés pour livrer de manière fiable le code et les modèles IA

• Déployer une infrastructure déclarative et versionnée via les approches IaC/GitOps

• Fournir des services IA prêts pour la production avec monitoring intégré, détection de dérive (drift detection) et sécurité renforcée

• Assurer l’exploitation en production et recueillir les retours des utilisateurs de la plateforme

• Documenter les architectures et conceptions, puis diffuser les comptes-rendus et plans d’actions des réunions

• Fournir des retours et proposer des solutions au management concernant les problématiques de performance, capacité et architecture

• Assurer le support de niveau 3 (L3) de la plateforme DevOps