Ingénieur DevOps Kubernetes - Loan Servicing

Contexte

Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing.
Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées.

Missions

• Gestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes.

• Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles.

• Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements.

• Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs.

• Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices.

Compétences techniques

• Expertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh).

• Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent).

• Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm).

• Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides.

• Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways.

• Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana).

• Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur.

• Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.

• Expertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh)

• Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent)

• Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm)

• Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides

• Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways

• Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex: OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana)

• Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur

• Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting