Ingénieur DevOps Mistral IA

Contexte et environnement

Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe.

Périmètre d'intervention

Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Missions principales

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisé

• Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme

• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance

• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production

• Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services

• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)

• Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique

• Participer aux daily meetings animés par le Product Owner

• Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap

• Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner

• Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad

• Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle

• Participer aux astreintes techniques du pôle

1. Compétences métiers requises

2. Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data

3. Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

4. Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

5. Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes…) serait un plus

Environnement technique

• Cloud et Infrastructure : stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker

• Développement et automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)

• Gestion des secrets et authentification : Vault

• Aspects réseaux : Nginx, Kong

• Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)

• Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)

• IA et GPU (plus) :

  • Plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes…

  • LLMOps et gestion GPU : CUDA, MIG, Slurm …

1. Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data
2. Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
3. Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
4. Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes) serait un plus