Ingénieur DevOps

Contexte

Le prestataire, spécialisé en big data et disposant de compétences dans les domaines suivants, intervient pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops:

• Lake

• Administration Dataiku

• Administration DBT

• CI/CD - GitLab

• Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances

• Kubernetes, GitLab

• Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile

• Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances

• Kafka / Kafka connect / monitoring Kafka

• Grafana

• Cloud public : AWS / Azure

Soft skills et autres compétences :

• Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)

• Gestion d'incidents / changements

• Culture DEVOPS : participation aux instances et temps d’échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)

• Culture produits : compréhension des principes du mode produit

• Anglais courant et technique

• Capacités rédactionnelles

Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3.

Missions

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes

• Gérer les incidents et les demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux

• Contribuer à l’implémentation et à l’automatisation des solutions

• Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (intégration, préproduction et production)

• Participer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement

• Communiquer auprès du product owner

Conditions de travail

• Début souhaité : 01/09/2026

1. 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3
2. Compétences en administration Dataiku et DBT
3. Maîtrise de CI/CD - GitLab
4. Expérience avec Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances
5. Connaissance de Kubernetes et GitLab
6. Compétences en Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile
7. Maîtrise d'Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances
8. Expérience avec Kafka / Kafka connect et monitoring Kafka
9. Utilisation de Grafana
10. Connaissance des clouds publics AWS et Azure
11. Compréhension des principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)
12. Gestion d'incidents et changements
13. Culture DevOps : participation aux échanges entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)
14. Compréhension des principes du mode produit
15. Anglais courant et technique
16. Capacités rédactionnelles