Ingénieur DevOps Senior AWS – Plateformes IA Générative & Agentique

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur DevOps Senior pour accompagner l'industrialisation et le déploiement à grande échelle de plateformes d'Intelligence Artificielle Générative et Agentique.

L'objectif est de construire et d'exploiter un environnement IA souverain, sécurisé, scalable et hautement disponible, reposant notamment sur les technologies Mistral AI et Prisme.AI.

Vous interviendrez au cœur d'un programme d'innovation ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes IA, Data, Infrastructure, Architecture et Cybersécurité.

Vos principales missions

Infrastructure & Cloud

• Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures AWS et On-Premise dédiées aux plateformes IA.

• Industrialiser le déploiement des solutions Mistral AI et Prisme.AI.

• Garantir la disponibilité, la résilience et la scalabilité des environnements.

• Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU et les coûts d'infrastructure.

CI/CD & Automatisation

• Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles et solutions IA.

• Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

• Assurer la reproductibilité, la traçabilité et la fiabilité des déploiements.

• Développer des composants techniques réutilisables.

Monitoring & Observabilité

• Mettre en place les outils de supervision, d'alerting et de logging (Prometheus, Grafana, ELK).

• Suivre les indicateurs de disponibilité, de performance et de latence.

• Anticiper et résoudre les incidents de production.

• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service.

Sécurité & Conformité

• Garantir la sécurisation des infrastructures et des déploiements.

• Implémenter les mécanismes de gestion des accès, des secrets et du chiffrement.

• Veiller au respect des exigences réglementaires (RGPD, AI Act).

• Assurer l'auditabilité et la traçabilité des environnements.

Collaboration & Industrialisation

• Travailler en proximité avec les équipes IA, Data, Sécurité et Architecture.

• Participer aux cérémonies Agile et aux synchronisations multi-squads.

• Documenter les architectures, les procédures et les bonnes pratiques.

• Accompagner le transfert de compétences et la montée en maturité DevOps

Nous recherchons un DevOps expérimenté, capable d'évoluer dans des environnements techniques complexes, critiques et fortement réglementés.

Compétences techniques indispensables

• Expertise confirmée sur AWS et les infrastructures hybrides Cloud / On-Premise.

• Excellente maîtrise de Docker et Kubernetes.

• Solide expérience des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).

• Maîtrise des outils Terraform et Ansible.

• Expertise en monitoring, observabilité et gestion des incidents.

• Bonne compréhension des architectures distribuées et des problématiques de scalabilité.

• Connaissances approfondies en sécurité des infrastructures, gestion des accès et conformité.

Compétences appréciées

• Expérience dans le déploiement de plateformes d'IA Générative, LLM ou IA Agentique.

• Connaissance des environnements Mistral AI et/ou Prisme.AI.

• Expérience dans l'orchestration de workloads GPU.

• Expérience acquise dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé.

Qualités attendues

• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

• Esprit collaboratif et aisance dans les environnements Agile multi-équipes.

• Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques variés.

• Curiosité et intérêt marqué pour les technologies d'IA Générative.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Un projet stratégique à forte visibilité, au cœur de l'industrialisation de l'IA Générative.

• Un environnement technique stimulant autour d'AWS, Kubernetes, Mistral AI et des architectures IA à grande échelle.

• Des enjeux concrets de performance, de sécurité et de souveraineté technologique.

• Une collaboration avec des équipes expertes sur des sujets innovants et structurants.

• L'opportunité de contribuer directement à la mise en production de solutions IA à fort impact métier.