Ingénieur DevOps Senior

Contexte

L’offre concerne des applications permettant la construction des gammes de produits. Les produits informatiques du domaine offrent des services aux équipes de marques et aux process industriels. L'ensemble des solutions et données de ces équipes font partie d'une plateforme desservant des clients (internes et externes) situés en France et à l'étranger, s'appuyant sur un environnement multi-cloud.

Missions

• Intégrer l’équipe Ops

• Accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation des projets.

• Assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini.

• Travailler à la migration des applications et, à terme, travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit.

• Assurer la bonne santé des infrastructures techniques du domaine.

• Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins.

• Accompagner les équipes dans le RUN quotidien.

• Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets.

• Aider à la résolution des incidents de production.

• Assurer la mise en place d’automatisation.

• Accompagner la mise en place des DRP.

• Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops.

Environnement technique

• Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python, PHP - API Platform, Symfony

• Industrialisation de l’hébergement : Docker, Kubernetes

• Monitoring de la solution et de son infrastructure : Datadog

• Kubernetes, Helm, Flux, Kafka

• Cloud public AWS/GCP

• Terraform, Git, Github, Github Actions

• Solutions de monitoring : Datadog, OpenTelemetry, Prometheus

• Python, Bash

• K8S, Flux, Helm, Docker, Kafka

Conditions de travail

• Profil senior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l’accompagnement des développeurs.

• Force de proposition, challenge du statu quo, volonté de résoudre les problèmes, travail en équipe.

• TJM : 590€

• Localisation : Lille

1. Profil sénior avec une forte expérience
2. Forte autonomie et appétence pour l’accompagnement des développeurs
3. Compétences appliquées en production : Cloud public AWS/GCP, Terraform, Git, Github, Github Actions
4. Maîtrise des solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…)
5. Compétences en Python, Bash
6. Maîtrise de Kubernetes (K8S), Flux, Helm, Docker, Kafka
7. Force de proposition et volonté de challenger le status quo
8. Volonté de résoudre les problèmes
9. Travail en équipe