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Ingénieur DevOps / SRE — Infra as Code & Observabilité

Opportunité exclusive

Hybride

Ingénieur DevOps / SRE — Infra as Code & Observabilité

skiils

Ingénieur DevOps / SRE — Infra as Code & Observabilité

Expertises

DevOps

il y a 1 mois

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

91300 Massy, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 septembre 2026

Le besoin


Notre client, acteur majeur au sein de sa direction Production/PSO, renforce son département APO (API & Observabilité). Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE Infrastructure as Code & Observabilité.

Rattaché(e) directement à l'équipe Observabilité, vous interviendrez sur l'industrialisation et la fiabilisation de l'infrastructure de production, avec un fort enjeu autour de la stack ElasticSearch et de l'automatisation multi-cloud.

Vos missions principales :

  • Piloter le tuning, l'observabilité et l'administration des clusters ElasticSearch (gestion des VM, stratégie de backup, optimisation de la scalabilité)

  • Industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible pour déployer et maintenir les environnements sous Azure et GCP

  • Déployer et superviser les agents de monitoring sur l'ensemble du périmètre

  • Refondre et maintenir les playbooks Ansible existants

  • Accompagner la migration vers Kubernetes

  • Contribuer à l'évolution et à la rationalisation des chaînes CI/CD (Jenkins / GitLab)

Profil recherché


Vous justifiez d'une expérience confirmée en environnement de production grand compte et disposez d'une réelle expertise sur ElasticSearch ainsi que d'une bonne maîtrise de l'écosystème DevOps/Cloud.

Compétences techniques indispensables :

  • Expertise en gestion de clusters ElasticSearch (scalabilité, monitoring, optimisation, tuning)

  • Maîtrise des outils d'Infrastructure as Code : Terraform et Ansible

  • Provisioning d'infrastructures IaaS / PaaS / Kubernetes sur Azure et GCP

  • Bonne pratique des outils CI/CD : Jenkins, GitLab ou AWX

  • Connaissance des backends TimeSeries : Prometheus, VictoriaMetrics ou InfluxDB

  • Scripting Python et Bash (PowerShell apprécié)

  • Bonnes connaissances systèmes Linux / Windows

  • Notions réseau : Firewall, NSG, AppGateway, HaProxy

  • Connaissance des déploiements Kubernetes

Profil :

  • Expérience significative en environnement de production grand compte

  • Bonnes capacités de communication, de synthèse et de documentation

  • Autonomie et rigueur, capacité à sizer les infrastructures dans une logique de maîtrise des coûts opérationnels

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