Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Le contexte

Umake accompagne l'un de ses clients dans le développement et l'industrialisation de sa plateforme d'intelligence artificielle. Pour renforcer l'équipe en charge de l'architecture cloud-native (Kubernetes / OpenShift), nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté.

Le projet présente un fort enjeu technologique : l'optimisation d'une infrastructure dédiée à l'exécution de modèles LLM en production, avec une gestion avancée des ressources GPU NVIDIA.

Vos missions

• Mettre en place, configurer et administrer des clusters Kubernetes / OpenShift
• Automatiser l'infrastructure avec Terraform et Ansible
• Intégrer et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab CI
• Assurer la supervision et l'observabilité de la plateforme (Prometheus, Grafana, Loki…)
• Gérer la sécurité et les accès (Vault, Keycloak, EDR, bastion) et contribuer aux plans PRA/PCA
• Administrer les environnements cloud GCP (ressources, configuration)
• Prendre en charge le scripting et l'administration système (Ubuntu, Unix, Shell)
• Participer à la maintenance et à l'évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST)
• Configurer le réseau et les protocoles selon les besoins applicatifs

Environnement technique

• Systèmes & orchestration : Ubuntu, Unix, Shell, OpenShift, Rancher, Kubernetes, HAProxy
• Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Promtail, Node Exporter, NVIDIA DCGM
• Sécurité : Vault, Keycloak, DigiCert, DNS
• CI/CD & IaC : GitLab, GitLab CI, Terraform, Ansible
• Données & échanges : PostgreSQL, SQL, Hibernate (HQL), XML, JSON, API REST
• Cloud : GCP

Votre profil

• Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire (DevOps, SRE, ingénieur cloud-native)
• Solide maîtrise de Kubernetes / OpenShift en environnement de production
• Une expérience de gestion de ressources GPU ou d'infrastructures IA/LLM est un vrai plus
• Habitude de travailler en mode Agile (Scrum ou Kanban) ; des notions de gestion de projet sont appréciées
• Français et anglais courants

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Vous intervenez sur une plateforme IA en pleine industrialisation, avec des problématiques d'infrastructure GPU et LLM encore rares sur le marché, au sein d'une équipe qui mise sur l'automatisation et les bonnes pratiques cloud-native.

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