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Ingénieur GenAI & MLOps (Python, React, LangChain, GCP, RAG)

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Hybride

Ingénieur GenAI & MLOps (Python, React, LangChain, GCP, RAG)

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 octobre 2026

Le besoin


Contexte

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI.

Missions

  • Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support).
  • Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas).
  • Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du groupe.
  • Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test).
  • Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.

Outils & Environnement

  • AI, AIOps
  • LangChain, LangGraph, LangFuse
  • Développement React, API Python
  • Modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé
  • Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Paris
  • Démarrage : ASAP
  • Durée : 36 mois
  • Télétravail : 2 jours par semaine
  • Anglais professionnel obligatoire
  • Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Profil recherché


  1. 8 à 10 ans d’expérience minimum
  2. Compétences en React et API Python (Confirmé - Impératif)
  3. Maîtrise des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse (Confirmé - Impératif)
  4. Connaissance des modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé (Confirmé - Impératif)
  5. Expérience avec le Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)
  6. Français courant (Impératif)

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