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Ingénieur IA - Freelance

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LLMs / Large language modelsPythonRESTful APIsPrompt EngineeringRAG

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

520

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 avril 2026

Le besoin


Contexte

Dans le cadre du développement de la plateforme IA et automatisation de l’équipe Digital Épargne, nous recherchons un ingénieur IA capable de concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, des agents IA et des workflows automatisés.

Missions

  • Participer à la conception et à la mise en œuvre de cas d’usage d’intelligence artificielle intégrés au système d’information existant
  • Concevoir des solutions robustes, réutilisables et optimisées en termes de coût, de performance et de latence
  • Concevoir des agents IA et des workflows multi-étapes
  • Orchestrer des workflows d’automatisation
  • Intégrer les solutions via APIs et microservices
  • Industrialiser les solutions (tests automatisés, monitoring, documentation)

Outils & Environnement

  • IA générative : LLM, Prompt Engineering, agents, RAG (niveau confirmé)
  • ML/DP : expérience en collecte de données et finetuning de SLM/LLM (connaissance)
  • Backend : conception d’APIs REST (design, sécurité, documentation OpenAPI), architecture microservices, développement Python (FastAPI ou équivalent) (confirmé)
  • Frameworks GenAI et orchestration : Langflow, LangChain / LlamaIndex / Haystack, n8n (confirmé)
  • CI/CD (connaissance)
  • Intégration de solutions IA dans un système d’information (confirmé)

Conditions de travail

  • Freelance
  • Localisation : Paris

Profil recherché


  1. Confirmé en IA générative : LLM, Prompt Engineering, agents, RAG
  2. Connaissance en ML/DP, expérience en collecte de données et finetuning de SLM/LLM
  3. Confirmé en backend : conception d’APIs REST (design, sécurité, documentation OpenAPI), architecture microservices, développement Python (FastAPI ou équivalent)
  4. Confirmé avec frameworks GenAI et orchestration : Langflow, LangChain / LlamaIndex / Haystack, n8n
  5. Connaissance en CI/CD
  6. Confirmé en intégration de solutions IA dans un système d’information

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