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il y a 20 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
575
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
2 mars 2026
Le besoin
Ingénieur IA / GenAI – Python & GCP
Localisation : Saint-Ouen (92)
Durée : 9 mois
Télétravail : 2 jours par semaine
Démarrage souhaité : fin mars
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & IA, un grand groupe international recherche un Ingénieur IA spécialisé en Intelligence Artificielle Générative afin de participer à la conception et à l’industrialisation de solutions basées sur des agents IA au sein d’un environnement Google Cloud.
Contexte de la mission
La mission s’inscrit dans le développement de cas d’usage d’IA générative à grande échelle, avec un objectif de passage de prototypes vers des solutions robustes, sécurisées et exploitables en production.
Responsabilités
Concevoir et développer des agents IA et leurs workflows associés
Développer et maintenir des APIs performantes en Python (FastAPI, async)
Mettre en place des architectures d’interactions agent à agent
Intégrer des modèles LLM via Vertex AI ou solutions équivalentes
Conteneuriser et déployer les services sur Google Cloud Platform (Cloud Run)
Définir les schémas de communication, la gestion d’état et l’orchestration des flux
Mettre en place les bonnes pratiques d’observabilité, sécurité et monitoring
Participer à l’industrialisation des solutions (CI/CD)
Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des usages IA générative
Environnement technique
Python (expert)
FastAPI / APIs asynchrones
Google Cloud Platform : IAM, Cloud Run, Secret Manager, Cloud Monitoring
Frameworks d’agents IA (LangGraph, Autogen, ADK ou équivalent)
Intégration LLM / architectures GenAI
Conteneurisation et CI/CD
Outils de développement assisté par IA (Copilot, Cursor, Claude Code)
Profil recherché
Ingénieur IA / GenAI confirmé
Expérience significative en développement et déploiement de solutions d’IA générative
Solide expertise Python backend et conception d’APIs
Maîtrise de l’environnement GCP
Expérience sur des architectures agents IA ou RAG
Capacité à évoluer dans un environnement international
Anglais professionnel requis
Une expérience dans un environnement retail, luxe ou grand groupe constitue un plus.
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