🧩 Ingénieur IA Générative / Data Engineer – Chatbot & Agents IA

🧩 Ingénieur IA Générative / Data Engineer – Chatbot & Agents IA

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Lille (59)
🗓️ Démarrage : 30 Avril 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 400 € HT/j / 40-50 K€ (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine
🧠 Séniorité : +5 ans XP
👤 Poste ouvert : Ingénieur IA / Data Engineer
🌍 Secteur : Retail / E-commerce

🧩 Contexte

Dans une démarche d’optimisation de l’expérience client digitale, un acteur majeur du retail lance la mise en place d’un chatbot shopping basé sur des technologies d’IA générative.

Ce chatbot sera déployé sur les canaux digitaux (web et mobile) avec pour objectif de fournir des réponses contextualisées, rapides et pertinentes aux clients tout au long de leur parcours d’achat.

Le projet vise à renforcer l’autonomie client, la proactivité et l’accompagnement personnalisé, en s’appuyant sur des architectures modernes d’agents IA.

🎯 Missions principales

• Concevoir et développer des solutions basées sur l’IA générative

• Mettre en place et industrialiser des agents IA (approche agentique)

• Utiliser et intégrer des frameworks tels que LangChain / LangGraph

• Implémenter des architectures basées sur bases vectorielles (RAG)

• Participer à la mise en production de solutions IA à forte volumétrie

• Développer des outils de tests et d’évaluation des modèles (type Ragas)

• Contribuer à la modélisation et orchestration (type MCP)

• Réaliser des livrables : audit, conseil, développement data/IA

🛠️ Environnement technique

• Langages : Python

• Frameworks IA : LangChain, LangGraph

• Data : PySpark (notions)

• IA : RAG, agents IA, LLM

• Évaluation : Ragas

• Modélisation : MCP

👤 Profil recherché

• Python : Confirmé +++

• LangGraph : Avancé ++

• LangChain : Avancé ++

• PySpark : Notions +

• Expérience concrète en mise en production de projets IA agentiques

• Bonne maîtrise des concepts RAG et bases vectorielles

• Capacité à intervenir en tant qu’expert / lead technique

• Expérience en Data / IA appliquée à des cas concrets métier

• Autonomie, esprit d’analyse et capacité à proposer des solutions innovantes