Ingénieur IA / Intégrateur DevOps (IT) / Freelance

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :

? La conception et la mise en ?uvre de l'architecture technique des solutions IA.

? Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA.

? La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA.

? La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC).

? L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.

? La mise en ?uvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.

? La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme.

? La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Livrables attendus :
? Architecture technique détaillée de la plateforme.

? Schémas d'intégration et d'urbanisation.

? Socle technique déployé et opérationnel.

? Pipelines CI/CD industrialisés.

? Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles.

? Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge.

? Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Profil candidat:
Le profil recherché dispose d'une solide expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solution IA et cloud, avec une maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps appliquées à des environnements critiques.

Il est capable de concilier performance, sécurité, maintenabilité et maîtrise des risques dans un contexte d'entreprise exigeant.

Compétences attendues :
Domaine Compétences clés

Cloud & infrastructure Cloud engineering, Azure, AWS, GCP, Kubernetes et/ou OpenShift.

DevOps / DevSecOps CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Terraform, automatisation et industrialisation.

Sécurité & conformité Sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, traçabilité, conformité et réversibilité.

Observabilité & run Monitoring, logs, supervision, suivi des performances, exploitation et documentation d'exploitation.

Plateforme IA LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs, bases documentaires et outillage de test.