Ingénieur IA LLMOps/MLOps confirmé - CDI

Contexte

Dans le cadre du développement des activités Data & IA d'une ESN spécialiste des services IT couvrant le cloud, la cybersécurité, la data et l’IA, les services applicatifs, les plateformes intelligentes et l’environnement de travail numérique, ainsi que des services de conseil et d’accompagnement, je recherche pour des recrutements sur profils/CDI - un(e) Ingénieur IA – LLMOps (profil confirmé) pour contribuer à l’industrialisation de solutions d’IA générative et à leur mise en production au sein de plateformes IA sécurisées.

Vous interviendrez dans des équipes pluridisciplinaires mêlant Data, IA, Cloud et DevSecOps, sur des projets à forte valeur métier.

Localisation : Île-de-France – Télétravail hybride

Missions

En tant qu’Ingénieur IA LLMOps confirmé, vous participerez activement à :

• L’industrialisation et au déploiement de solutions IA générative (LLM, RAG, agents)

• La mise en place de pipelines LLMOps / MLOps (CI/CD, tests, versioning des modèles)

• L’intégration de modèles LLM dans des environnements cloud sécurisés

• L’automatisation du déploiement et du monitoring des modèles

• La contribution aux pratiques DevSecOps appliquées à l’IA

• Le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue des solutions IA

Outils & Environnement

• LLM & GenAI : Azure OpenAI / OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex

• LLMOps / MLOps : MLflow, pipelines CI/CD

• Cloud : Azure (prioritaire), AWS ou GCP

• DevOps / Sécurité : GitLab CI, Terraform, IAM

• Conteneurs : Docker, Kubernetes

• Langages : Python

Conditions de travail

• Contrat : CDI

• Localisation : Île-de-France avec télétravail hybride

• Début : ASAP

• Rémunération : selon profil

Ce que nous offrons

• Projets concrets d’IA générative en production

• Montée en compétences sur le LLMOps

• Évolution possible vers Senior / Tech Lead IA

1. Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent)

2. 3 à 6 ans d’expérience en IA, MLOps, DevOps ou plateformes data

3. Première expérience en IA générative / LLM appréciée

4. Sensibilité aux enjeux de sécurité, qualité et exploitabilité

5. Autonomie, esprit d’équipe et curiosité technique