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Ingénieur IA (LookML/GCP)

Opportunité exclusive

Hybride

Ingénieur IA (LookML/GCP)

LeHibou

Ingénieur IA (LookML/GCP)

Expertises

Looker

il y a 4 jours

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

550€ / jour

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

93400 Saint-Ouen-sur-Seine, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

14 octobre 2026

Le besoin


Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Ingénieur IA (LookML/GCP) H/F

Description de la mission :

Client du secteur du luxe/retail.

Nous recherchons une expertise en ingénierie IA pour adapter des Agents IA Data (pour certains cas d'usage) et mettre à jour des modèles sémantiques via lookML environnement Google Cloud :
- Implémentation des agents et des services basés sur Python & API

Responsabilités :
• Développer des Agents et le flux de travail avec le framework du groupe
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles sémantique via LookML

Exigences :

LookML : très important

Big Query (GCP) : important car les données y sont stockées

Git : la méthodologie de déploiement fonctionne sur des actions Github

API : pour connecter le compagnon au modèle sémantique

Aisance relationnelle (soft skill) : pour gérer la relation avec les admins Looker

Compétences / Qualités indispensables :

LookML / Looker : maîtrise avancée de LookML et conception de modèles sémantiques — compétence prioritaire., BigQuery / GCP : capacité à exploiter les données stockées dans BigQuery., Python : développement et adaptation d'agents IA et de services associés., API : intégration des agents avec les modèles sémantiques via des API., Git / GitHub Actions : gestion du code et compréhension des processus de déploiement., Anglais pro

Compétences / Qualités qui seraient un + :

xp agents IA data

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

Profil recherché


  • LookML / Looker : maîtrise avancée de LookML et conception de modèles sémantiques — compétence prioritaire.

  • BigQuery / GCP : capacité à exploiter les données stockées dans BigQuery.

  • Python : développement et adaptation d'agents IA et de services associés.

  • API : intégration des agents avec les modèles sémantiques via des API.

  • Git / GitHub Actions : gestion du code et compréhension des processus de déploiement.

  • Anglais pro

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