Ingénieur IA / MLOps / LLMOps H/F

L'offre

Projet Ingénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infrastructure interne

Secteurs Services & Systèmes d'Informations

Description De L'offre Mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et aidez les équipes à s'en servir. Le projet Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés, sans dépendre d'un cloud public. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin, avec un vrai rôle : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.

Mission longue, démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention, comme pour tout intervenant dans ce type d'environnement.

Votre profil

• Python avancé, PyTorch ou TensorFlow
• Modèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent)
• Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au ML
• Confirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence) ; relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en production
• Le plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugale

Conditions : TJM 600 € | freelance | démarrage envisagé début 2027 | 12 mois renouvelables | environ 200 jours par an

L'entreprise Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0. Depuis plus de dix ans, nous mettons des experts au service de projets tech ambitieux : assistance technique en régie, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation technique certifiée Qualiopi. Nous travaillons aussi sur l'IA en interne : outils d'aide au sourcing, assistants de gestion, et formations à l'IA générative pour des équipes techniques. Nous choisissons nos consultants comme des partenaires : un interlocuteur unique, une réponse rapide, des missions cadrées et un suivi régulier.

Missions à réaliser

• Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU
• Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles
• Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU
• Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices
• Assurer la veille technologique et recommander des évolutions
• Documenter et suivre des indicateurs d'usage

Livrables attendus

• Modèles et pipelines déployés et documentés
• Indicateurs d'usage de la plateforme
• Notes de veille et recommandations

Modalités

• Date de démarrage : 04-01-2027
• Date de fin : durée 12 mois
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 5+ ans
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
• Rémunération : 550 € - 650 € par jour selon expérience
• Mode de facturation : Assistance technique
• Localisation : Paris, France

Le profil recherché

Compétences requises Python, kubernetes, pytorch

Description Du Profil

• Python avancé, PyTorch ou TensorFlow
• Modèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent)
• Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au ML
• Confirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence) ; relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en production
• Le plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugale

Langues Français

Catégories Ingénieur IA, Ingénieur ML

À propos de l'entreprise

Les secteurs d'activité Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP

Présentation Expert en Assistance Technique, Recrutement et Formation dans les secteurs IT, Électronique & IoT. Nous propulsons votre carrière et accélérons vos projets IT & Industrie 4.0 avec des solutions sur mesure. Transformez vos ambitions en réalité avec notre accompagnement dédié.

Taille de l'entreprise Entre 15 et 50 salariés