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Ingénieur IA Senior - LLMOps - CDI

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Ingénieur IA Senior - LLMOps - CDI

mvtn

Ingénieur IA Senior - LLMOps - CDI

Expertises

LLMs / Large language modelsPythonAWSKubernetesAzureLLMOps

il y a 5 heures

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

28 mai 2026

Le besoin


Contexte

Nous renforçons les équipes Data & IA avec un(e) Ingénieur IA Senior spécialisé LLMOps, pour concevoir et industrialiser des plateformes d’IA générative à l’échelle, intégrant exigences de sécurité, conformité et performance.

Vous jouerez un rôle clé dans la structuration des pratiques LLMOps, la définition des architectures et l’accompagnement des équipes projets.

Missions

En tant qu’Ingénieur IA Senior – LLMOps, vos responsabilités incluront :

  • Conception d’architectures LLMOps robustes et industrialisables

  • Mise en production avancée de solutions GenAI (LLM, RAG complexes, agents IA)

  • Définition et mise en œuvre de pipelines LLMOps : versioning modèles, datasets, prompts, déploiements multi-environnements

  • Supervision des performances modèles, des coûts (FinOps IA) et de la résilience

  • Intégration des exigences sécurité, conformité (RGPD, AI Act), traçabilité

  • Contribution aux standards et bonnes pratiques IA du groupe

  • Rôle de référent technique / mentor auprès des profils plus juniors

Outils & Environnement

  • LLM & Agents IA : Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex

  • LLMOps avancé : MLflow, outils de monitoring modèle, CI/CD IA

  • Cloud & Infra : Azure / AWS – Kubernetes managé

  • Sécurité IA / DevSecOps : IAM, secrets, isolation des workloads

  • Langages : Python (Go / Bash appréciés)

Conditions de travail

  • Localisation : Île-de-France

  • Télétravail hybride

Profil recherché


  1. Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  2. 7 ans et + d’expérience sur des environnements IA / Cloud / plateformes
  3. Solide expertise en LLMOps et IA générative en production
  4. Forte culture architecture, industrialisation et sécurité
  5. Leadership technique, vision long terme, capacité à structurer

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