Ingénieur IA / Tech Lead Agentique

Contexte

Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du système d’information, un consultant sera recruté pour définir et mettre en œuvre des architectures techniques permettant la construction d’agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Le poste est basé à Levallois avec un démarrage ASAP. Le TJM d’achat maximum est de 650€. Une période de jours de gratuité est à prévoir.

Missions

• Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l’entreprise.
• Concevoir les modèles d’intégration entre la plateforme IA et le système d’information.
• Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d’orchestration multi-agents.
• Définir les standards de développement, de test, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.
• Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers.
• Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires.
• Concevoir et évaluer les patterns d’intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.
• Participer aux travaux autour des protocoles d’interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché.
• Mettre en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA.
• Accompagner l’industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu’aux déploiements en production.
• Assurer une veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Outils & Environnement

• Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.
• Protocoles MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA.
• Développement en Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.
• Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.
• Outils collaboratifs : GitHub, Jira, Confluence, ITSM.

Livrables attendus

• Architectures de référence et dossiers d’architecture.
• Frameworks, patterns et composants réutilisables.
• Standards de développement, de test et de gouvernance IA.
• Patterns d’intégration avec le système d’information.
• Cas d’usage industrialisables et trajectoire de passage à l’échelle.
• Guides d’architecture et recommandations techniques.
• Dossiers de décision technologique (ADR).
• Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.
• Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Qualités recherchées

• Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d’architecture.
• Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels.
• Forte capacité d’innovation, de vulgarisation et de pédagogie.
• Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation.
• Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction.
• Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune.

Niveau d’expérience attendu

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.
• Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle.
• Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique.

1. Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes
2. Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle
3. Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique
4. Expertise reconnue sur les technologies d’IA générative et conception de plateformes logicielles complexes
5. Compétences en architectures LLM, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte
6. Maîtrise des protocoles et gouvernance IA : MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA
7. Expertise en Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps
8. Connaissances en architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation
9. Leadership technique : animation d’équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d’une vision cible et capacité à la faire adopter
10. Capacité à évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d’industrialisation et exigences de sécurité d’entreprise
11. Qualités personnelles : leadership technique reconnu, capacité à challenger les choix d’architecture, vision stratégique des plateformes IA, forte capacité d’innovation, vulgarisation et pédagogie
12. Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation
13. Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction
14. Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune