Ingénieur IA — Vision par ordinateur (H/F)

Pour une société tech qui met l'intelligence artificielle au service de la donnée environnementale et logistique, à partir de capteurs déployés sur le terrain.

Le poste

Développement IA et vision par ordinateur

• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour la classification et la détection d'espèces sur images et vidéos

• Optimiser les modèles existants en précision, vitesse et efficacité énergétique, pour des déploiements sur systèmes connectés ou embarqués (edge computing)

• Automatiser le traitement et l'analyse de flux vidéo, en temps réel et en différé

• Développer des techniques avancées d'augmentation de données et renforcer la robustesse des modèles face aux variations des conditions environnementales

• Travailler sur des méthodes d'apprentissage incrémental pour améliorer la reconnaissance d'espèces dans la durée

Acquisition et traitement d'image

• Développer et intégrer des algorithmes de filtrage et d'amélioration des images et vidéos : débruitage, normalisation, amélioration des contrastes

• Exploiter des bases d'images annotées et développer des outils d'annotation semi-automatique

• Travailler sur le suivi d'objets dans les vidéos et sur la détection de mouvements spécifiques aux espèces observées

• Adapter les modèles à des conditions d'éclairage et de qualité d'image très variables

Documentation et optimisation

• Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques sur les résultats et les méthodologies

• Assurer une veille sur les avancées en IA et vision par ordinateur appliquées à la reconnaissance d'espèces

• Optimiser les pipelines de traitement pour réduire les coûts de calcul et améliorer la scalabilité

• Collaborer avec des biologistes et des experts métier pour affiner les critères de reconnaissance

Profil recherché

Bac+5 ou doctorat en intelligence artificielle, traitement d'image, vision par ordinateur ou domaine connexe.

Minimum 5 ans en développement d'algorithmes IA pour le traitement d'image et la vision par ordinateur.

Maîtrise du deep learning appliqué à l'image — CNN, Transformers. Capacité à travailler avec des données complexes et bruitées issues de capteurs embarqués ou connectés. Bonnes compétences en pré-traitement et annotation.

Rigueur scientifique dans la documentation et la validation des modèles. Autonomie et goût pour l'exploration de nouvelles approches.

Compétences techniques

Programmation et IA — Python impératif : TensorFlow, PyTorch, OpenCV, scikit-learn. Fine-tuning de modèles pré-entraînés, augmentation de données, apprentissage supervisé et non supervisé appliqués à l'image et à la vidéo.

Vision par ordinateur — Classification et détection d'objets (YOLO, EfficientDet, Faster R-CNN). Traitement d'image avancé : filtrage, contraste, suppression du bruit. Optimisation pour l'exécution en conditions réelles, faible latence et forte robustesse.

Optimisation et déploiement — Compression de modèles pour l'embarqué (pruning, quantization). Pipelines MLOps pour l'industrialisation et la mise en production : Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow. Déploiement sur systèmes embarqués et edge : Jetson, Raspberry Pi, FPGA.

Conditions

CDI, basé à Caen, télétravail fréquent.
Rémunération selon profil.