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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
45K€ - 50K€ selon expérience
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
9 octobre 2026
Le besoin
Vous rejoindrez une équipe experte qui développe des solutions avancées de réseaux intelligents et de réflecteurs reconfigurables (RIS).
Votre rôle : concevoir, intégrer et valider les briques logicielles et algorithmiques permettant d’exploiter pleinement ces technologies dans les réseaux 5G et futurs.
Votre mission :
- Intégration d’algorithmes de beamforming
Vous implémentez et intégrez des algorithmes avancés sur des plateformes telles qu’OpenAirInterface, réalisez le débogage et la validation via démonstrateurs complets, adaptez les solutions aux besoins clients et contribuez à l’évolution des spécifications techniques.
- Développement logiciel pour la couche physique
Vous concevez et implémentez les briques logicielles permettant d’intégrer les RIS et antennes dans une architecture O-RAN (RU/DU). Vous testez et validez les fonctions radio/RIS en environnement simulé et réel (srsRAN), tout en développant les outils internes et la documentation associée.
- Documentation, industrialisation & collaboration technique
Vous développez de nouveaux modules, documentez les codes et procédures, automatisez les tests, et travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Algorithmes & Modélisation pour assurer la fiabilité et la conformité des algorithmes 5G/5G+. Vous participez également aux présentations d’avancement et à la production de la documentation technique.
Profil recherché
Diplôme d’ingénieur ou équivalent (Bac+5)
Minimum 5 ans d’expérience en développement logiciel pour la couche physique
Une pratique confirmée des environnements d’intégration et test type OpenAirInterface ou srsRAN
Compétences attendues :
- Maîtrise des langages C++, Python, Bash (le langage C est un plus).
- Bonnes connaissances des outils radio tels que GNU Radio.
- Compréhension solide des architectures O-RAN, des contraintes temps réel et du protocole 5G NR (5G NR).
- Idéalement : familiarité avec les environnements RIS / antennes intelligentes.
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