Ingénieur Logiciel IA

Contexte

• Grand acteur bancaire
• Mission d’industrialisation d’une solution d’intelligence artificielle développée en interne
• Passage d’un prototype à une solution exploitable en production
• Intervention au sein d’une squad IA
• Collaboration avec les équipes de production, d’exploitation et de plateforme
• Mission centrée sur la fiabilisation et l’industrialisation de l’existant

Missions

• Rendre les composants existants compatibles avec une exploitation de production sur les axes performance, maintenabilité et observabilité
  • Réaliser un diagnostic des composants existants
  • Construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré
  • Refactorer et structurer le code Python
  • Améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises
  • Mettre en place ou renforcer les tests unitaires, d’intégration et de contrat
  • Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD
  • Définir un seuil de couverture de code
  • Traiter les problématiques de concurrence et d’appels asynchrones
  • Mettre en œuvre les timeouts, retries, coupe-circuits et mécanismes de limitation de débit
  • Réaliser des tests de performance et de montée en charge
  • Documenter le dimensionnement cible et les limites de la solution
  • Instrumenter les composants avec des logs, métriques et traces distribuées
  • Mettre en place le suivi de la consommation de tokens et des coûts d’inférence
  • Contribuer à la construction des tableaux de bord et des alertes
  • Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations
  • Rédiger les dossiers techniques, de configuration et d’exploitation
  • Produire les procédures de diagnostic et les runbooks
  • Assurer le transfert de compétences à l’équipe interne

Organisation & quotidien

• Le consultant interviendra au sein d’une squad IA
• Travail en collaboration avec les équipes de production, d’exploitation et de plateforme

Conditions de travail

• Mission courte de 40 jours

Compétences techniques

• Refactoring et amélioration de la maintenabilité
• Tests unitaires, d’intégration et de contrat
• Tests de charge et de performance
• Mécanismes de retry, timeout, circuit breaker et rate limiting
• Observabilité, logs structurés, métriques et traces distribuées
• Pratiques DevOps et déploiement automatisé
• Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Outils

• Python avancé en production
• Programmation asynchrone et concurrence
• CI/CD, Git et GitLab CI ou équivalent
• Docker et Kubernetes
• Agents IA, frameworks d’orchestration LLM ou architectures de type MCP
• Utilisation professionnelle d’un assistant de code, avec revue critique systématique des résultats générés

Soft skills

• Autonome
• Rigoureux
• Pragmatique
• Capable de prioriser ses travaux

1. Expérience confirmée en ingénierie logicielle appliquée à l’IA
2. Maîtrise du refactoring et de l’amélioration de la maintenabilité
3. Compétences en tests unitaires, d’intégration et de contrat
4. Expérience avec les tests de charge et de performance
5. Connaissance des mécanismes de retry, timeout, circuit breaker et rate limiting
6. Maîtrise de l’observabilité incluant logs structurés, métriques et traces distribuées
7. Pratiques DevOps et déploiement automatisé
8. Capacité à rédiger de la documentation technique et des procédures d’exploitation
9. Maîtrise avancée de Python en production
10. Compétences en programmation asynchrone et concurrence
11. Expérience avec CI/CD, Git et GitLab CI ou équivalent
12. Connaissance de Docker et Kubernetes
13. Expérience avec agents IA, frameworks d’orchestration LLM ou architectures de type MCP
14. Utilisation professionnelle d’un assistant de code avec revue critique systématique des résultats générés
15. Qualités personnelles : autonome, rigoureux, pragmatique et capable de prioriser ses travaux