Ingénieur logiciel senior - Automatisation

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique d’amélioration de sa chaîne de livraison de services, le Client recherche un Ingénieur logiciel senior orienté “Build”, capable de transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions logicielles concrètes, automatisées et déployables en production.

Le périmètre couvre notamment les sujets liés à la fraude, aux abus, à l’identité, au provisioning et à la qualité/visibilité des données.

L’objectif principal est de réduire les traitements manuels, automatiser les workflows, améliorer la détection et le traitement des cas à risque et disposer d’une meilleure visibilité de bout en bout sur les parcours de livraison.

Le prestataire travaillera en proximité avec les responsables métiers et techniques (Legal, Support, Finance, IT, Produit…) dans un environnement international français / anglais.

Missions

• Transformer des problématiques métier en prototypes et automatisations fonctionnelles sans nécessairement disposer d’un cahier des charges détaillé.
• Concevoir et développer des outils internes, APIs, scripts et workflows automatisés.
• Automatiser la détection et le traitement des abus et des signalements afin de réduire les interventions manuelles.
• Développer des solutions autour de la fraude, de l’identité et du provisioning.
• Construire des pipelines de données, indicateurs et dashboards permettant de mesurer les performances de la chaîne de livraison et d'identifier les points de friction.
• Industrialiser progressivement les prototypes jusqu'à leur mise en production sécurisée.
• Prioriser les développements selon leur impact métier, le volume de cas traité, les gains de temps et la réduction des risques.
• Collaborer directement avec des interlocuteurs métiers et techniques et être capable de traduire leurs besoins en solutions logicielles.
• Participer aux points de suivi, présenter les avancées, identifier les blocages et contribuer aux arbitrages.
• Assurer une passation propre en production : code versionné et revu, documentation, README, spécifications légères, runbook et plan de déploiement.

Livrables attendus

• Prototypes et MVP fonctionnels livrés rapidement, puis industrialisés.
• Automatisations et outils internes pour les processus d’abus, fraude et provisioning.
• APIs et intégrations entre différents systèmes.
• Pipelines de données et dashboards de visibilité End-to-End.
• Backlog et roadmap d’améliorations priorisés selon leur impact.
• Code documenté, testé, versionné et transférable aux équipes en charge de l'exploitation.
• Reporting régulier sur l'avancement, les résultats et les éventuels points de blocage.

Outils & Environnement

• Développement logiciel / back-end
• Approches de vibe coding / développement assisté par IA (ex. Claude Code)
• Intégration de systèmes hétérogènes, APIs, scripts et automatisations de workflow
• Environnements hosting / cloud
• Go / Golang, Python
• Git, CI/CD, conteneurs, Infrastructure as Code, observabilité
• Conception et développement d'APIs et de services back-end
• Automatisation de processus et intégration de systèmes

Conditions de travail

• Contexte international et bilingue français / anglais
• Collaboration étroite avec des équipes IT, Produit, Support, Finance et Legal
• Mission principalement orientée création, développement et automatisation, plutôt que maintenance corrective
• Localisation à définir selon le profil du consultant

1. Expérience significative en développement logiciel / back-end
2. Maîtrise des approches de vibe coding / développement assisté par IA, notamment avec des outils de type Claude Code
3. Capacité à développer rapidement des prototypes puis à les fiabiliser pour la production
4. Très bonne maîtrise de l'intégration de systèmes hétérogènes, des APIs, scripts et automatisations de workflow
5. Bonne connaissance des environnements hosting / cloud
6. Français et anglais professionnels, à l'écrit comme à l'oral
7. Forte autonomie et capacité à travailler dans un environnement où les besoins et priorités évoluent rapidement
8. Capacité à comprendre un problème métier et à le traduire directement en solution technique
9. Goût prononcé pour le delivery rapide et pragmatique
10. Compétences importantes : Go / Golang, Python, Git, CI/CD, conteneurs, Infrastructure as Code, observabilité
11. Conception et développement d'APIs et de services back-end
12. Automatisation de processus et intégration de systèmes
13. Expériences particulièrement appréciées dans les environnements liés à la fraude, au risque, à la conformité, au KYC ou à la vérification d'identité
14. Expérience dans un environnement cloud, hosting ou plateforme technologique
15. Expérience dans les domaines Abuse / Trust & Safety
16. Expérience dans un contexte fortement réglementé ou impliquant des problématiques Legal / Compliance
17. Soft skills : très autonome, orienté résultat, à l'aise avec l'ambiguïté et la découverte de besoins
18. Capable d'échanger avec des équipes techniques et des interlocuteurs métiers ou management
19. Structuré dans sa communication et capable de vulgariser des sujets techniques
20. Rigoureux sur les aspects qualité, sécurité et gestion des risques
21. Capable de tenir des délais courts et de prioriser efficacement