Ingénieur Machine Learning

Contexte

L'équipe reprend l'application mobile adhérent, l'extranet web et leur back-end, et construit un nouveau socle : React Native avec Expo pour le mobile, React pour le web, NestJS pour le BFF, PostgreSQL.

Le profil que nous recherchons doit être à l’aise dans la démarche de développement Agentique

Missions

• Développer l'assistant conversationnel : appels aux API avec le jeton de l'adhérent, actions typées, indexation du contenu non personnel.

• Construire et faire tourner le jeu d'évaluation à chaque changement de modèle ou de prompt.

• Implémenter les filtrages en entrée et en sortie et la journalisation des conversations.

• Développer les modèles prédictifs retenus hors haut risque, de la préparation à la mise en service.

• Instrumenter le coût et la latence, et mettre en œuvre le routage entre modèles.

• Travailler avec le data engineer sur les données d'entrée et avec l'équipe BFF sur l'intégration.

1. Cinq ans en machine learning ou ingénierie IA
2. Python avancé
3. Expérience avec des applications à base de modèles de langage en production : recherche augmentée, appels d'outils, évaluation
4. Mise en service de modèles et suivi en production
5. Connaissance du RGPD appliqué aux données d'entraînement et d'inférence
6. Appréciées : pgvector, TypeScript, GCP ou plateforme sur site, secteur santé ou assurance