Ingénieur ML / Backend Python - Nationalité française requise - Secteur Défense

Contexte

L'équipe IA travaille au développement de solutions IA permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel avec détections d'objets.

La mission se déroulera

• Sur le site d’une entreprise spécialisée en IA à Paris.

Missions

Les missions principales seront :

• Mettre en place des tests end to end de QA sur notre produit.

• Collaborer avec les Deep Learning Scientist afin d’améliorer notre stack d’inférence vidéo pour l'enrichir de nouvelles fonctionnalités.

Compétences requises

• Une formation en Software engineering, Machine Learning ou domaine similaire

• Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python et / ou en ML engineering

• Une expérience avec des frameworks vidéo (Gstreamer, FFmpeg)

• Techniquement :

  • Une très bonne connaissance de Python.

  • Une expérience significative en SW engineering et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD, documentation…).

  • Des compétences appréciées mais non indispensables :

    • Une expérience MLOps

    • Une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning, sur des environnements Linux contraints.

• En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

• En terme de soft skills :

  • D’une autonomie permettant de proposer et conduire des implémentations avec une supervision minimale

  • D'ouverture d’esprit, communication, et capacité de travail en équipe permettant de s’adapter au mode de fonctionnement de l’équipe

  • D'une capacité suivre plusieurs sujets en parallèle, et à organiser les sujets traités au regard des priorités définies

  • De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple).

1. Une formation en Software engineering, Machine Learning ou domaine similaire
2. Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python et/ou en ML engineering
3. Une expérience avec des frameworks video (Gstremear, FFmpeg)
4. Une très bonne connaissance de Python
5. Une expérience significative en SW engineering et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD, documentation)
6. Des compétences appréciées mais non indispensables : expérience en MLOps et en embarquabilité de modèles de deep learning sur environnements Linux contraints
7. Une expérience en environnement agile, sans application dogmatique
8. Autonomie permettant de proposer et conduire des implémentations avec une supervision minimale
9. Ouverture d’esprit, communication, et capacité de travail en équipe permettant de s’adapter au mode de fonctionnement de l’équipe
10. Capacité à suivre plusieurs sujets en parallèle et à organiser les sujets traités au regard des priorités définies
11. Curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au-delà (méthode de travail par exemple)