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CHAPSVISION

Ingénieur Observabilité

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il y a 1 mois

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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Casablanca, Maroc

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

18 septembre 2026

Le besoin


À propos de ChapsVision

En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.

Ce que nous construisons :

  • Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
  • Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité

Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte du poste

Au sein de la Direction Infrastructures and Operations, l'ingénieur Observability intègre l'équipe Observability Foundations,responsable de la construction et de l'exploitation d'une plateforme d'observabilité et de monitoring as a service ("Observability as a Service") au service des infrastructures et des produits du Groupe ChapsVision.

À ce titre, il/elle contribue à la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements supervisés, et participe à l'industrialisation de la stack d'observabilité du Groupe.

Missions
  • Construction de la plateforme d'observabilité : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme d'observabilité et de monitoring as a service du Groupe, basée sur la stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) et Zabbix, au bénéfice des équipes infrastructures et produits.
  • Instrumentation et télémétrie : Mettre en œuvre et standardiser la collecte de métriques, logs et traces à l'aide d'OpenTelemetry, en garantissant la cohérence et la qualité des données d'observabilité collectées sur l'ensemble du périmètre.
  • Supervision et alerting : Configurer et exploiter les outils de monitoring (Zabbix,Prometheus/Grafana, LGTM) pour surveiller la disponibilité et la performance des infrastructures et applications, détecter les incidents et mettre en place des alertes proactives et actionnables.
  • Automatisation et Infrastructure as Code : Automatiser le déploiement, la configuration et la maintenance de la plateforme d'observabilité à l'aide d'Ansible et Terraform, dans une logique d'industrialisation et de reproductibilité.
  • Gestion des environnements Linux et Kubernetes : Administrer et faire évoluer les environnements Linux et Kubernetes qui hébergent les composants de la solution d'observabilité, en assurant leur robustesse, leur sécurité et leur scalabilité.
  • Multi-cloud et infrastructure : Déployer et exploiter la plateforme sur les environnements cloud du Groupe, principalement Scaleway et Azure, en garantissant une intégration cohérente avec les autres fournisseurs cloud utilisés.
  • Résilience et haute disponibilité : Concevoir des architectures d'observabilité résilientes et hautement disponibles, intégrant des stratégies de sauvegarde, de redondance et de reprise après incident.
  • Collaboration avec les équipes produits et infrastructures : Travailler en étroite collaboration avec les équipes R&D Produits, CloudOps IT et DevOps pour définir les besoins de supervision, intégrer l'observabilité dans les cycles CI/CD et accompagner l'adoption de la plateforme.
  • Gestion des incidents de la plateforme : Assurer la gestion des incidents et des pannes affectant la plateforme d'observabilité elle-même (disponibilité, performance, intégrité des composants LGTM, Zabbix, OpenTelemetry), analyser les causes racines et rétablir rapidement le service de supervision.
  • Documentation et bonnes pratiques : Créer et maintenir une documentation claire sur l'architecture de la plateforme, les processus d'automatisation, les standards d'instrumentation et les bonnes pratiques d'observabilité.
  • Gouvernance et amélioration continue : Contribuer à la définition des standards et politiques de gouvernance de l'observabilité (rétention des données, niveaux de service, conformité) et proposer des axes d'amélioration continue de la plateforme.
Compétences techniques
  • Solide expérience de la stack d'observabilité LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) et/ou Prometheus.
  • Solide expérience de Zabbix (architecture, templates, alerting, haute disponibilité).
  • Bonne maîtrise d'OpenTelemetry pour l'instrumentation métriques, logs et traces.
  • Solide expérience des systèmes de gestion de configuration et d'automatisation (Ansible,Terraform).
  • Bonne maîtrise des systèmes Linux et de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes).
  • Bonne connaissance des environnements cloud, principalement Scaleway et Azure.
  • Compétences en scripting et programmation (Sh, Bash, Python...).
  • Bonne connaissance des réseaux et des protocoles de communication.
  • Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) appréciée
Profil recherché
  • Formation Bac+5 en ingénierie ou diplôme universitaire en informatique
  • Expérience de de 3 à 5 ans sur un poste similaire en observabilité, monitoring ou SRE.
  • Excellente capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Forte aptitude à la collaboration et au travail d'équipe, dans un contexte transverse (produits et infrastructures).
  • Communication claire et efficace, tant à l'oral qu'à l'écrit.
  • Capacité à gérer les priorités et à travailler sous pression.
  • Esprit d'initiative, autonomie et capacité à proposer des améliorations.
Avantages
  • Rémunération attractive
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Couverture médicale
  • Partenariats avec des médecins
  • Environnement de travail collaboratif et bienveillant
  • Projets techniques stimulants dans un contexte innovant
  • Opportunités d’évolution au sein d’un groupe en croissance
Diversité & Inclusion

ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

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