Ingénieur Plateforme Cloud (IT) / Freelance

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d?investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l?évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l?adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l?amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production.

En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l?amélioration de l?écosystème Python et l?accélération de l?adoption des infrastructures conteneurisées.

Une expérience dans les services financiers n?est pas requise. L?équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d?une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation.

Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC).

Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d?améliorer la cohérence, la fiabilité et l?efficacité des déploiements.

Moderniser l?écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage.

Piloter l?adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d?images de référence.

Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements.

Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l?excellence technique et l?efficacité opérationnelle.

Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d?expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE).

Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch.

Expérience de la mise en ?uvre de l?Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents.

Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents.

Expertise avancée en Docker et en conteneurisation.

Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell.

Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances.

Bonne compréhension des systèmes d?exploitation, de la concurrence (concurrency), de l?optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués.

Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d?ingénierie, de recherche et quantitatives.

Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle.

Expérience auprès d?équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif.

Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d?environnements techniques exigeants constitue un atout.

Profil candidat:
Plus de 7 ans d?expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE).

Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch.

Expérience de la mise en ?uvre de l?Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents.

Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents.

Expertise avancée en Docker et en conteneurisation.

Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell.

Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances.

Bonne compréhension des systèmes d?exploitation, de la concurrence (concurrency), de l?optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués.