Ingénieur Production - Cloud & DevOps

Contexte

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement de type ingénierie de production et pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires.

L'environnement mêle projet et RUN ainsi que de nouvelles technologies diverses (voir liste des tâches attendues dans le cadre de la mission).

Missions

Ingénierie de production :

• Réalisation des opérations techniques liées à la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur

• Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude et la conception de l'architecture technique

• Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d’action

• Contribution à la mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (production et hors production : environnements, chaînes d’outillage, quality gates…)

• Contribution à l’amélioration de l’exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d’incidents

• Mise en place, suivi et préconisation des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, audit de code…)

• Support N2 en cas de blocage ou d’incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge

Outils & Environnement

• Linux (RHEL 8/9)

• Cloud Public IBM

• Kubernetes / Docker / HELM / Gitlab / Jenkins

• Ansible

• Oracle (BDD)

• MongoDB

• WAS

• Autosys

• MQ

• CFT

• ServiceNow

• Clarity

• Kafka

1. Capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage)
2. Bon niveau d'autonomie et de reporting
3. Connaissance des environnements mêlant Projet et RUN
4. Maîtrise des technologies : Linux (RHEL 8/9), Cloud Public IBM, Kubernetes, Docker, HELM, Gitlab, Jenkins, Ansible, Oracle (BDD), MongoDB, WAS, Autosys, MQ, CFT, ServiceNow, Clarity, Kafka