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Ingénieur python scientifique - Domaine de l'environnement - Toulouse H/F

Opportunité exclusive

Urgent

Hybride

Ingénieur python scientifique - Domaine de l'environnement - Toulouse H/F

Celad

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Expertises

PythonNumPypandasscikit-learnPyTorchSciPymatplotlibseaborn

il y a 2 jours

Opportunité exclusive

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Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

34-39K€ brut + avantages

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Toulouse, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

13 avril 2026

Le besoin


📑🏠 2 jours de télétravail /semaine – 📍 Toulouse-🛠 Au moins 3 ans d’expérience

 

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀

 

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Python scientifique pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼

Tu es passionné(e) par l'analyse de données et les missions spatiales ? Tu maîtrises Python et les traitements mathématiques avancés ? Rejoins une équipe d’experts dédiée à l’exploitation des données d’altimétrie sur les eaux continentales !

 

🔎 Ce que tu feras au quotidien :

  • Développer et maintenir des codes Python pour analyser les données issues des missions altimétriques 🛰️.

  • Concevoir et mettre en place des tests pour assurer la fiabilité des outils.

  • Documenter les développements et assurer la maintenance des chaînes de validation de données.

  • Lancer des outils de compilation et d’analyse des jeux de données.

  • Synthétiser et interpréter de manière critique les résultats obtenus.

Profil recherché


🧩 Le profil que nous recherchons :

  • Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire.

  • Minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire.

  • Très bonnes connaissances en traitement du signal et en analyse statistique 📊.

  • Maîtrise de Python et des environnements Linux/Unix 🐍💻.

  • Expérience avec Git pour la gestion de version.

 

✅ Les qualités qui feront la différence :

  • Rigueur et autonomie dans l’organisation du travail.

  • Intérêt marqué pour l’analyse scientifique et les grandes masses de données.

  • Capacité à synthétiser et communiquer efficacement les résultats.

  • Envie de travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire.

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