Ingénieur QA Automatisation IA

Contexte

Dans le cadre d'un projet, vous intégrez une équipe d'environ 10 personnes pour briser les goulets d'étranglement techniques d'un monolithe legacy de 9000 utilisateurs. Avec une couverture de tests historiquement proche de 0%, l'absence d'intégration continue sur le Front-end, et un cycle de validation manuel d'un mois pour chaque release, la sécurisation du code est notre priorité absolue.

Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM.

Missions

• Intégré en mode Agile-Scrum et travaillant en étroite collaboration avec l’Acceleration Lead (Coach Craft) et le Lead Dev Factor, piloter des agents et outils d'IA pour échafauder l'architecture de test et accélérer massivement la rédaction de la couverture de tests.
• Concevoir l'architecture et la stratégie de test IA : structure globale des tests (unitaires, API, et End-to-End avec Cypress ou équivalent) et définition de la méthodologie intégrant l'IA dans une approche TDD.
• Créer le "Test Harness" pour l'IA : rédiger et structurer les directives d'architecture de tests (fichiers de configuration type agents.md, patrons de prompts, contextes de code) pour permettre aux LLMs et agents autonomes de générer du code de test rigoureux, standardisé et adapté au contexte métier.
• Piloter la génération massive et assistée de tests : utiliser des outils d'IA pour injecter rapidement une couverture de tests sur le legacy, afin de cartographier et figer les règles métiers avant toute refonte ou migration technique.
• Collaborer à la mise en place de pipelines d'intégration continue (inexistants sur le Front-end), intégrant le déclenchement des tests automatisés générés et les étapes de vérification de la qualité du code par l'IA.
• Documenter les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts dédiées aux tests pour accompagner la montée en compétence de l'équipe et diffuser la culture du "Test-first" assisté par IA.

Livrables attendus

• Architecture cible du projet de test : cadre architectural clair, modulaire et documenté pour les tests Back et Front.
• Harnais de tests automatisés massifs : injection de milliers de tests unitaires (TU), d'intégration, d'API et E2E (Cypress) validés et sécurisant la non-régression du produit.
• Engineering Harness (bibliothèque de prompts/agents) : fichiers de configuration agents.md (guidelines de test Front & Back) et référentiel de prompts optimisés pour la génération de tests par l'IA.
• Pipelines de CI/CD validés : intégration fonctionnelle des suites de tests automatisés dans la chaîne de build.

Outils & Environnement

• Écosystème .NET Core et Angular (v21)
• Outils d'IA et d'automatisation QA (exemples : Google Antigravity, Claude Code, GitHub Copilot)
• Frameworks de tests : Cypress ou équivalent
• Méthodologie Agile-Scrum
• Intégration continue (CI/CD) à mettre en place

Conditions de travail

• Collaboration quotidienne avec l'Acceleration Lead (Coach Craft) et le Tech Lead pour infuser ces pratiques au sein de la product team.

1. Maîtrise des stacks : excellente compréhension de l'écosystème .NET Core et Angular pour relire, amender et valider de manière critique les tests et codes générés par l'IA
2. Expertise IA & Automatisation QA : usage avancé d'outils de génération de tests basés sur l'IA et d'IDE augmentés (ex: Google Antigravity, Claude Code, GitHub Copilot)
3. Ingénierie de Prompt orientée QA : capacité éprouvée à contextualiser des bases de code complexes pour faire générer des scénarios de tests pertinents à une IA
4. Esprit Software Craftsmanship : rigoureux, adepte du TDD (Test-Driven Development), du Clean Code et du principe de responsabilité unique (SRP)