Ingénieur Sécurité Protection de la donnée - Senior

Contexte

La prestation aura pour objectif de fournir des compétences et de l’expertise afin de mener et gérer le déploiement d’une politique DLP au sein des entités d’un grand groupe bancaire.

Missions

• Déploiement et gestion d’une politique DLP (Data Loss Prevention)
• Sécurisation et protection des données sensibles
• Mise en place de solutions de classification et labélisation des données
• Surveillance et prévention des fuites de données via différents canaux
• Veille technologique sur la protection de la donnée et ses évolutions

Compétences clés

• Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee...
• Implémentation et configuration de ces outils
• Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…)
• Expertise et connaissance en data classification et labélisation :
  • Connaissance des types de données
  • Maîtrise des outils et technologies de classification des données
  • Machine learning et IA appliqués à la sécurité des données
  • Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées
• Expertise/connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de données (DLP) :
  • DLP Endpoint
  • DLP Base de données
  • DLP Cloud Service Provider, Web, SaaS
  • Monitoring data Dark/Deep Web
  • DLP IA et IA générative
• Cryptographie et protection des données sensibles
• Sécurité des réseaux : concepts incluant pare-feu, VPN, proxy et systèmes de détection d'intrusion

Soft skills

• Force de proposition
• Gestion de projet
• Communication
• Anglais professionnel

1. Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee
2. Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee
3. Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel)
4. Expertise/Connaissance en Data classification et labélisation
5. Connaissance des types de données
6. Maîtrise des outils et technologies de classification des données
7. Machine learning et IA
8. Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées
9. Expertise/connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : DLP Endpoint, DLP Base de donnée, DLP Cloud Service Provider, Web, SaaS
10. Monitoring data Dark/Deep Web
11. DLP IA et IA générative
12. Cryptographie - protection des données sensibles
13. Compréhension des concepts de sécurité des réseaux : pare-feu, VPN, proxy, systèmes de détection d'intrusion
14. Veille technologique sur la protection de la donnée et ses évolutions
15. Force de proposition
16. Gestion de projet
17. Communication
18. Anglais professionnel