Ingénieur Support Qualité Data Platform Kafka SQL

Contexte

Une Data Platform centralise, gère et expose l'ensemble des données de référence critiques (Masterdata) via des API. Afin de garantir la fiabilité et la disponibilité de ce patrimoine de données, une prestation externe est recherchée pour un profil d'Ingénieur Support & Qualité Data Platform.

Missions

• Prendre en charge et résoudre les incidents techniques et fonctionnels (API, flux de données, intégration Kafka).
• Réaliser des analyses techniques poussées sur problématiques complexes ou récurrentes (requêtage SQL, analyse de logs API/Kafka).
• Participer à la réduction proactive du volume d'erreurs de données (monitoring et alertes).
• Présenter régulièrement les indicateurs du RUN et proposer des plans d'action.
• Assurer la communication et les synergies avec les équipes productrices et consommatrices de données.
• Créer, maintenir et améliorer la documentation technique et fonctionnelle.
• Créer et opérer des "tours de contrôle" pour mesurer et améliorer la qualité des Masterdata.
• Traitement et résolution des tickets d'incidents (N2/N3) dans le respect des SLA.
• Création, livraison et suivi de tableaux de bord de qualité de données et rapports d'analyses techniques.

Stack technique

• Flux et échanges de données : Kafka (Topics entrants/sortants), APIs (Postman, API Management)
• Bases de données : SQL (indispensable pour l'analyse des données et la gestion des incidents)
• Écosystème ERP : connaissance de base de SAP (modèles de données, events)
• Documentation & Product Management : Confluence, Jira
• Supervision / Monitoring : Datadog, Splunk (ou équivalents)
• Ticketing : SMA-X (ou équivalent)

Compétences demandées (niveaux)

• Datadog — Élémentaire
• SMAX — Élémentaire
• SAP — Élémentaire
• Jira — Élémentaire
• Tableau — Avancé
• SQL — Confirmé

1. Maîtrise des flux et échanges de données : Kafka (Topics entrants/sortants), APIs (Postman, API Management)
2. Compétences en bases de données : SQL (indispensable pour l'analyse des données et la gestion des incidents)
3. Connaissance de base de l'écosystème ERP : SAP (modèles de données, events)
4. Expérience avec la documentation et le Product Management : Confluence, Jira
5. Compétences en supervision / monitoring : Datadog, Splunk (ou équivalents)
6. Gestion de ticketing : SMA-X (ou équivalent)
7. Niveaux requis : Datadog — Élémentaire, smax — Élémentaire, SAP — Élémentaire, JIRA — Élémentaire, TABLEAU — Avancé, SQL — Confirmé