Ingénieur Système et Réseau, Infrastructure de Gestion de la Donnée(Open Source)

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Data, un acteur majeur des services financiers en ligne recherche un Ingénieur Infrastructure Data expérimenté.

Vous intégrerez une équipe responsable des infrastructures permettant de stocker, transporter, échanger et transformer les données. L'environnement repose principalement sur des technologies open source et des infrastructures hébergées dans des datacenters internes.

La plateforme présente des volumes importants, avec environ 180 instances MySQL utilisant le sharding, un cluster Hadoop de plusieurs pétaoctets et une infrastructure de stockage objet S3 de grande capacité.

Vos missions

• Assurer le support de niveau 3 et résoudre les incidents complexes en production.

• Déployer et industrialiser les moteurs de données à l'aide de Terraform et des outils d'automatisation.

• Administrer les environnements Linux et les couches d'exposition des services, notamment Consul.

• Concevoir et maintenir les mécanismes de haute disponibilité, de réplication, de sharding et de montée en charge.

• Définir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde et de restauration.

• Piloter les montées de version MySQL, notamment la migration vers MySQL 8.4 sur un parc d'environ 180 instances.

• Étudier, qualifier et intégrer de nouvelles solutions techniques, notamment TiDB, Vitess, Kafka et Kubernetes.

• Contribuer à la sécurisation des plateformes de données et au traitement de l'obsolescence.

• Suivre les indicateurs de production, analyser les incidents récurrents et mettre en œuvre des actions correctives.

• Collaborer avec les équipes de développement sur les problématiques liées aux infrastructures de données.

Vous disposez d'une expérience significative en ingénierie infrastructure, administration Linux ou exploitation de plateformes de données en production.

Vous maîtrisez idéalement les technologies et compétences suivantes :

• Bases de données : MySQL, réplication, sharding, haute disponibilité, sauvegarde et restauration.

• Systèmes : Linux, administration système et diagnostic d'incidents complexes.

• Infrastructure as Code : Terraform, automatisation et industrialisation des déploiements.

• Services d'infrastructure : Consul, gestion des services et exposition des moteurs de données.

• Écosystème Data : Kafka, Hadoop, stockage objet S3 et Kubernetes.

Une expérience sur des plateformes à forte volumétrie, des architectures distribuées et des environnements de production critiques constitue un atout majeur.