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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Localisation :

78280 Guyancourt, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

9 octobre 2026

Le besoin


Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F

Description de la mission :
Contexte

Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour.

Mission

Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.

Principales responsabilités

Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées

Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers

Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité

Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade

Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production

Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en ?uvre et le cycle de vie des modèles

Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle

Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps

Environnement technique

Streaming et messaging : Kafka, NiFi

Cache et NoSQL : Redis, MongoDB

Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch

Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud

Stockage : S3, sur site et dans le cloud

Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes

CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD

Langages : Scala, Java, Python

Profil recherché

Compétences techniques

Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes

Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD

Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3

Programmation en Scala, Java et Python

Compétences personnelles

Expérience du travail en environnement Agile

Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle

Excellent relationnel

Langues

Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial

Compétences / Qualités indispensables :
DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail :

Oui ? 2 jours/semaine

Profil candidat:
DataOps et exploitation de plateformes Big Data

Linux et Kubernetes

CI/CD, GitOps et ArgoCD

Spark et Kafka

Gestion des incidents et support opérationnel

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