Ingénieur(e) Développement IA & MLOps (H/F)

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives numériques et de l'intégration de technologies d'intelligence artificielle au service de ses contenus, de ses plateformes de diffusion et de ses flux métiers, un acteur majeur du secteur audiovisuel et des médias publics recherche un(e) Ingénieur(e) Développement IA & MLOps (H/F).

Intégré(e) au pôle d’ingénierie logicielle et d'innovation, vous contribuerez à l'industrialisation, au déploiement et à la mise en production de modèles d'IA (Machine Learning, Deep Learning, IA générative, traitement de la vidéo/audio/texte) au sein d’architectures haute performance et sécurisées.

Vos Missions Principales :

Développement & Industrialisation IA :

Concevoir, développer et optimiser les algorithmes et pipelines de données pour les modèles d’intelligence artificielle (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, indexation et recommandation de contenus médias).

Développer des microservices et APIs robustes (Python, frameworks IA) pour exposer les modèles aux applications métiers et plateformes de diffusion.

Mise en place & Automatisation MLOps :

Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement continu des modèles (CI/CD/CT pour le ML).

Mettre en œuvre le versioning des données, des modèles et des environnements (ex. MLflow, DVC, Kubeflow).

Assurer le monitoring continu en production : suivi de la dérive des données (data drift) et de la performance des modèles (model drift), gestion de la latence et optimisation des coûts d'inférence.

Architecture & Infrastructure Cloud / Conteneurs :

Déployer et orchestrer les conteneurs dans des environnements Cloud et on-premise (Docker, Kubernetes).

Optimiser les ressources de calcul (CPU/GPU) pour le traitement intensif et le flux temps réel.

Sécurité, Éthique & Qualité :

Veiller à l’application des principes de sécurité dès la conception (Security by Design) et au respect de la conformité réglementaire (protection des données personnelles, IA Act, traçabilité).

Participer à la rédaction de la documentation technique et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.

Continuité de Service & Astreintes :

Participer ponctuellement au dispositif d'astreintes opérationnelles (passives et/ou interventions actives en soirée, week-end ou jours fériés) pour sécuriser les traitements critiques et les événements éditoriaux à forte visibilité.

Mission basée à Paris 15 - CDI ou Freelance

Compétences techniques clés :

Maîtrise avancée de Python et de son écosystème de données/IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, OpenCV, etc.).

Solide expérience des outils et pratiques MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Feast).

Excellente maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes).

Pratique confirmée de l'intégration/déploiement continu (CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions) et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).

Connaissance des architectures d'APIs temps réel (FastAPI, Flask, gRPC) et des systèmes de messagerie / streaming (Kafka, RabbitMQ).

Qualités humaines & relationnelles :

Rigueur d'ingénierie, curiosité scientifique et esprit d'innovation.

Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs applicatifs, architectes Cloud, équipes métiers).

Pédagogie et clarté pour expliquer les choix d'architecture et les résultats des modèles.