🧩 Ingénieur(e) Devops Ansible, Terraform, GCP, Linux/Unix

🧩 Ingénieur(e) Devops Ansible, Terraform, GCP, Linux/Unix

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Mai 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget en € HT/J : 500
🧑‍💻 Télétravail : 2 j/semaine
🧠 Séniorité : + 5 ans d'expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Industrie

🧩 Contexte
Au sein d’une direction digitale / services numériques, intervention sur une plateforme destinée à industrialiser et opérer des services à l’échelle. Collaboration étroite avec le lead delivery et les référents DevOps, en proximité avec l’équipe produit, dans un contexte agile et international.

🎯 Missions principales

• Automatiser les déploiements de composants et services via Infrastructure as Code (Ansible, Terraform)

• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (de dev à prod) avec un haut niveau d’automatisation et de fiabilité (GitLab CI)

• Contribuer au RUN : support opérationnel, analyse et résolution d’incidents en production

• Mettre en place le monitoring / observabilité, alertes et dashboards de suivi

• Rédiger et maintenir la documentation technique (infra et chaînes CI/CD)

• Intégrer les sujets sécurité (secrets, contrôles, durcissement) et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements

• Sécuriser les processus de build/deploy et protéger données et actifs via des contrôles adaptés

🛠️ Environnement technique

• Terraform, Ansible

• CI/CD : GitLab CI

• Cloud public : GCP (idéalement)

• Systèmes : Linux/Unix (administration avancée)

• Observabilité : monitoring/alerting (Dynatrace apprécié)

• RUN : SLO/SLI/SLA, gestion d’incidents, troubleshooting/performance

• Sécurité : gestion des secrets, audits des pipelines, sécurisation des environnements de prod

• FinOps : suivi et optimisation des coûts cloud

👤 Profil recherché

• Expérience solide en ingénierie DevOps sur des projets IT agiles, en contexte international

• Maîtrise confirmée de l’automatisation et du configuration management (Terraform, Ansible)

• Très bonne pratique de GCP ou d’un cloud public équivalent (préférence GCP)

• Expertise Linux/Unix (administration avancée, diagnostic, performance)

• Conception/industrialisation de pipelines GitLab CI (build, tests, déploiement) et bonnes pratiques de delivery

• Sensibilité forte sécurité (secrets management, contrôles, durcissement, audit CI/CD)

• Connaissances observabilité/monitoring et mise en place de dashboards

• Bonnes pratiques RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion d’incidents en production

• Culture IA générative : notions de ML, IA générative, RAG, corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations et modèles d’IA

• Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec des IA génératives, avec une approche critique (limites, biais)

• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA

• Maîtrise des méthodologies agiles, certification SAFe appréciée

• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)