IT Delivery Analyst Medior

Contexte

Mission de longue durée à Grosselies avec démarrage ASAP.
2 jours de télétravail possibles.
Niveau d’anglais professionnel obligatoire.
Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des applications web en PHP.
• Participer à la conception et à l’évolution des fonctionnalités applicatives.
• Développer et maintenir des API REST et des services backend.
• Travailler sur des architectures modernes basées sur PHP / Symfony ou framework équivalent.
• Intégrer des services d’IA générative dans les applications.
• Participer à la mise en œuvre de solutions RAG permettant d'interroger des bases documentaires ou des sources de données métier via des modèles de langage.
• Manipuler et exploiter des API de modèles de langage (LLM).
• Contribuer à la mise en place de mécanismes de recherche sémantique et, idéalement, de bases vectorielles.
• Participer aux phases de tests, de mise en production et d’amélioration continue.

Outils & Environnement

• Agent IA
• PHP
• Symfony
• IA générative / LLM
• RAG – Retrieval-Augmented Generation
• API OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou modèles équivalents
• Embeddings
• Recherche sémantique
• Bases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector…)
• Frameworks IA tels que LangChain ou équivalent
• Notions de prompt engineering

Conditions de travail

• Lieu : Grosselies
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Démarrage : ASAP
• Durée : mission de longue durée
• Niveau d’expérience : 8 à 10 ans minimum
• Anglais professionnel obligatoire

1. De formation Bac+5 en informatique
2. 8 ans minimum d’expérience en développement PHP backend
3. À l’aise avec la conception d’applications web, les API et les bases de données
4. Idéalement une expérience dans un environnement Symfony
5. Profil développeur PHP souhaitant évoluer vers l’intégration de l’IA dans les applications
6. Une expérience appréciée sur les éléments suivants : IA générative / LLM, RAG – Retrieval-Augmented Generation, API OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou modèles équivalents
7. Connaissance des embeddings et de la recherche sémantique
8. Expérience avec des bases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector…)
9. Familiarité avec des frameworks IA tels que LangChain ou équivalent
10. Notions de prompt engineering