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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
16 octobre 2026
Le besoin
IT Lead Senior – Data & IA / Industrialisation de PoC
Contexte de la mission
Dans le cadre d'une initiative stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un IT Lead Senior disposant d'une solide expertise Data & IA pour piloter l'industrialisation d'un Proof of Concept (PoC) développé en interne.
Ce projet vise à développer et déployer une solution d'analyse de la concurrence à destination des équipes Merchandising, afin de faciliter l'exploitation des données et d'améliorer la prise de décision métier.
Le consultant interviendra à l'interface des équipes IT, Data, Front-End/UX et des équipes métiers Merchandising, dans le respect du modèle opérationnel et des standards technologiques du Groupe.
Missions principales
1. Pilotage et industrialisation du PoC
Reprendre et analyser le PoC existant pour définir les étapes nécessaires à son industrialisation.
Construire la roadmap technique et fonctionnelle du projet.
Piloter le passage du prototype à une solution robuste, scalable et exploitable en production.
Identifier les dépendances techniques, les risques et les points de vigilance.
Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance IT.
2. Coordination des équipes techniques
Coordonner les équipes de delivery Data/IA et Front-End/UX.
Assurer l'alignement entre les différentes équipes techniques et métiers.
Challenger les choix techniques et accompagner les arbitrages.
Suivre l'avancement des développements, des intégrations et des phases de tests.
Garantir la qualité des livrables et le bon déroulement des mises en production.
3. Collaboration métier & Merchandising
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Merchandising et les parties prenantes internes.
Comprendre les enjeux métier liés à l'analyse concurrentielle.
Traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques.
Veiller à la pertinence de la solution développée au regard des usages métiers.
Accompagner l'adoption de la solution par les utilisateurs.
4. Expertise Data & Intelligence Artificielle
Apporter une expertise technique sur les architectures et solutions Data/IA.
Évaluer la robustesse et la capacité d'industrialisation des composants existants.
Superviser l'intégration des traitements Data/IA dans l'écosystème IT.
Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité de la solution.
Profil recherché
Profil recherché
Expérience
Profil senior, idéalement 8 à 10 ans d'expérience minimum dans des environnements IT complexes.
Expérience significative en tant qu'IT Lead, Technical Project Manager, Tech Lead ou Delivery Lead.
Expérience avérée dans l'industrialisation de PoC ou le passage de solutions Data/IA en production.
Capacité à piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes techniques et métiers.
Une expérience dans le secteur du luxe, du retail ou du e-commerce serait un plus.
Compétences techniques
Solide compréhension des architectures Data et IA.
Bonne connaissance des problématiques d'intégration, d'industrialisation et de mise en production.
Compréhension des architectures applicatives et des interfaces Front-End/API.
Familiarité avec les environnements Cloud, les pipelines Data et les pratiques CI/CD.
Capacité à challenger les équipes techniques sans nécessairement être hands-on sur les développements.
Compétences transverses
Excellent leadership et capacité de coordination.
Forte compréhension des enjeux métiers.
Capacité à évoluer dans un environnement international et matriciel.
Autonomie, rigueur et capacité à structurer une initiative de bout en bout.
Excellentes qualités de communication et de gestion des parties prenantes.
Environnement projet
Secteur : Luxe / Retail
Périmètre : Data, Intelligence Artificielle, Analyse concurrentielle, Merchandising
Interlocuteurs : Équipes Data, Front-End/UX, IT et Merchandising
Enjeu principal : Passage d'un PoC interne à une solution industrialisée et intégrée à l'écosystème du Groupe
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