Lead AI Engineer - SaaS

Lead AI Engineer - SaaS

Paris, France

90 à 100K€

Nous accompagnons un groupe international, actif dans l’édition de logiciels, l’intégration et les solutions technologiques, avec une forte exposition à des environnements complexes et régulés.

Le groupe est aujourd’hui engagé dans une transformation stratégique autour de l’IA agentique. Plusieurs initiatives et premiers cas d’usage sont déjà en production ; l’enjeu est désormais de passer à une approche beaucoup plus structurée et industrialisée : construire des solutions robustes, réutilisables et capables de se déployer à l’échelle du groupe et de ses clients.

Dans ce cadre, une équipe IA centrale est en cours de construction, avec des expertises complémentaires en Product, Architecture, AI Engineering et Forward Deployed Engineering.

L’objectif : fonctionner comme une véritable strike team, capable d’identifier les sujets à plus forte valeur, construire rapidement, mettre en production et transformer les solutions développées en briques réutilisables.

Nous recrutons dans ce contexte un.e AI Engineer, avec un rôle très orienté build et production. L’enjeu n’est pas simplement de prototyper de nouveaux usages, mais de construire et industrialiser des systèmes IA réellement utilisés dans des environnements métiers complexes.

Les missions :

• Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout, du prototype jusqu’à la production.
• Construire des agents, systèmes multi-agents, RAG et workflows agentiques répondant à des cas d’usage métiers concrets.
• Intégrer ces solutions dans les SI, logiciels et workflows existants, notamment via API et services.
• Concevoir des composants et services IA réutilisables à l’échelle du groupe.
• Mettre en place les mécanismes d’évaluation offline / online, d’observabilité et d’amélioration continue des agents.
• Travailler sur le model routing et le choix des modèles en fonction de la performance, de la latence et des coûts.
• Optimiser la performance et les coûts d’usage des LLM.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la maintenabilité et l’industrialisation des solutions développées.
• Collaborer étroitement avec les équipes Product, Architecture et FDE pour aller du besoin métier jusqu’au déploiement et à l’adoption.

Profil recherché :

• Solide expérience en Software Engineering / Machine Learning / AI Engineering.
• Très bonne maîtrise de Python et solide culture Software Engineering.
• Expérience concrète dans la construction de solutions GenAI / LLM en production.
• Bonne maîtrise des problématiques agents, RAG, orchestration et intégration de modèles.
• Expérience des frameworks et écosystèmes LLM type LangChain / LangGraph / Haystack ou équivalents.
• Bonne compréhension des API, architectures distribuées et environnements cloud.
• Une expérience sur des sujets d’évaluation, observabilité, optimisation des coûts ou LLMOps sera particulièrement appréciée.
• Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes, avec des problématiques de sécurité et de confidentialité des données.
• Profil hands-on, builder et orienté delivery, capable de transformer rapidement une problématique en solution concrète et industrialisable.