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Lead AI Platform & Agent Engineering (H/F)

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Urgent

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Lead AI Platform & Agent Engineering (H/F)

Yunik

Lead AI Platform & Agent Engineering (H/F)

Expertises

LLMs / Large language modelsDatabricksArchitecture IARAGMLOps

il y a 3 jours

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 avril 2026

Le besoin


Descriptif détaillé du besoin :

Dans un contexte de forte ambition autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Lead AI Platform & Agent Engineering pour piloter la construction d’une plateforme IA interne de nouvelle génération.

L’objectif est clair : dépasser les approches low-code pour concevoir une plateforme robuste, scalable et orientée produit, capable de supporter des agents intelligents avancés et des cas d’usage à fort impact métier.

Vous interviendrez au cœur de la création d’un Centre d’Excellence IA (COI), avec une double responsabilité stratégique et opérationnelle : structurer la plateforme et délivrer des produits concrets.

Vos missions principales :

1. Architecture & plateforme

  • Concevoir et structurer une plateforme d’agents IA industrialisée

  • Mettre en place une architecture intégrant :

    • RAG (Retrieval Augmented Generation)

    • Orchestration d’agents (MCP, agent servers, gateways)

    • Gateway d’industrialisation (sécurité, orchestration)

  • Assurer l’intégration avec l’écosystème data existant (notamment Databricks)

  • Garantir performance, scalabilité et robustesse

2. Industrialisation & produits

  • Transformer des POC en solutions industrialisées

  • Développer des produits internes :

    • Portail web / interfaces utilisateurs

    • Agents conversationnels (type assistant interne)

    • Intégrations collaboratives (ex : Teams)

  • Structurer des briques réutilisables et orientées produit

3. Use cases & delivery

  • Identifier et prioriser des cas d’usage métier à forte valeur

  • Intervenir à la fois sur :

    • Le développement des cas d’usage

    • L’évolution de la plateforme

  • Construire des solutions concrètes, exploitables en production

4. AI Ops & gouvernance

  • Mettre en place des pratiques d’observabilité et de monitoring

  • Piloter les enjeux de coûts (FinOps IA)

  • Garantir la maintenabilité, la traçabilité et la fiabilité des systèmes

5. Stratégie & montée en maturité

  • Structurer une vision long terme plateforme + produits

  • Anticiper les enjeux de passage à l’échelle

  • Accompagner la montée en maturité des équipes

  • Challenger les approches low-code et promouvoir des solutions robustes

Pourquoi cette mission ?

  • Un rôle clé dans la structuration d’une stratégie IA ambitieuse

  • Une forte dimension build + vision produit

  • L’opportunité de construire une plateforme IA de référence à l’échelle

  • Un environnement dynamique avec interactions directes entre équipes data, IT et métiers

  • Un impact concret sur des produits internes à forte valeur

Profil recherché


Profil recherché :

Compétences techniques :

  • Expérience confirmée en architectures IA (LLM, agents, systèmes distribués)

  • Maîtrise des approches RAG et recherche documentaire

  • Bonne connaissance des plateformes data (Databricks fortement apprécié)

  • Solide compréhension des architectures modernes :

    • APIs, microservices, gateways

    • Orchestration d’agents

  • Expérience en industrialisation (CI/CD, MLOps / LLMOps)

  • Expertise sur les problématiques de performance et scalabilité

Compétences complémentaires :

  • Expérience en développement de produits (web, UI, APIs)

  • Bonne compréhension des enjeux AI Ops (monitoring, observabilité, coûts)

  • Capacité à concevoir des solutions sans dépendance au low-code

Qualités humaines :

  • Esprit “full-stack IA” : capacité à intervenir de la plateforme au produit

  • Forte autonomie et capacité à structurer dans un environnement en construction

  • Vision produit alliée à un pragmatisme orienté delivery

  • Capacité à challenger les choix techniques et à prendre de la hauteur

  • Orientation impact et résultats

Expertises recherchées :
Architecture IA / LLM / Agents, RAG, Databricks, orchestration d’agents, API & microservices, MLOps / LLMOps, AI Ops, développement produit (web / UI / APIs)

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