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Lead Architecte Data & IA – Microsoft Fabric (CDI, Paris)

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Hybride

Lead Architecte Data & IA – Microsoft Fabric (CDI, Paris)

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Lead Architecte Data & IA – Microsoft Fabric (CDI, Paris)

Expertises

Microsoft FabricPower BIDAXAzure Data FactoryAzure Synapsearchitecture datadata governancemanagement d’équipe

il y a 2 jours

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

90K environ

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 octobre 2026

Le besoin


Nous recrutons pour une ESN Data, partenaire Microsoft de premier plan.

Vous prenez la tête technique et managériale de son pôle Data & IA :
5 à 8 consultants et chefs de projet, sur des projets Microsoft Fabric, Power BI et Azure pour des clients grands comptes et ETI.

Vos missions

  • Définir et arbitrer les architectures data des projets : modèles, flux d’alimentation, capacités, sécurité.

  • Être le référent Fabric / Power BI de l’équipe et valider les livrables clés avant leur envoi au client.

  • Manager l’équipe : montée en compétences, certifications, entretiens annuels, recrutement.

  • Piloter les affectations sur les projets et l’occupation de l’équipe.

  • Apporter la caution technique en avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances.

Pourquoi ce poste

  • Un vrai rôle de leader : vous construisez le pôle et ses standards.

  • Un écosystème Microsoft au plus haut niveau de partenariat, avec un accès direct aux équipes Microsoft.

  • Des projets Data aujourd’hui, et une montée en puissance sur l’IA (Azure AI Foundry) à venir.

Profil recherché


  • 8 à 12 ans d’expérience en Data / BI, dont au moins 3 ans en architecture.

  • Expérience de management d’équipe.

  • Expérience en ESN ou cabinet de conseil.

  • Indispensable : architecture Microsoft Fabric (OneLake, capacités), modélisation sémantique et DAX avancé, Azure Data (intégration, stockage, traitement), gouvernance et sécurité des données.

  • Apprécié : DevOps data (CI/CD), maîtrise des coûts cloud, intégration ERP (Dynamics F&SCM, Business Central), Azure AI Foundry, Purview, Databricks ou Snowflake.

  • Vous savez expliquer un choix technique à un non-technicien et arbitrer entre la solution idéale et le budget du client.

  • Bac+5 (école d’ingénieur ou université).

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