Lead Automation

Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).

Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.

Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).

Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches infra, l’orchestration et le monitoring.

Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.

Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d’industrialisation pour les équipes produit.

Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l’automatisation infra.

Anglais C1

Systèmes d’exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).

Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation.

Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm.

CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD.

Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés).

Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban)