Lead Data Architect — Gouvernance & Architecture

Informations générales

Localisation : Grenoble (mission hybride)

Expérience requise : 8 à 12 ans minimum

Type de contrat : Consulting / Freelance / Régie

Contexte

Le client opère une plateforme IoT complexe qui agrège les données de milliers de capteurs et équipements connectés (thermomètres, capteurs industriels…). Les données sont centralisées, transformées via des pipelines ETL et analysées sur Azure.

La plateforme fonctionne déjà. L'enjeu aujourd'hui est de passer à un niveau supérieur :

• Structurer l'architecture data dans la durée
• Mettre en place une gouvernance et une sécurité de la donnée robustes
• Donner de la visibilité et de la lisibilité au management

Le client ne cherche pas un développeur, mais un expert capable de comprendre l'architecture en profondeur et de dialoguer avec les bons interlocuteurs.

Missions

• Analyser l'architecture data existante (IoT, pipelines ETL, Azure)
• Identifier les risques et axes d'amélioration architecturaux
• Définir les orientations d'architecture data à moyen terme
• Mettre en place les standards de gouvernance et de sécurité des données
• Travailler avec le CISO sur les sujets de classification, confidentialité et sécurité
• Mettre en place des dispositifs de data quality, data lineage et data catalog
• Contribuer à la structuration du Data Office
• Définir et porter la roadmap data auprès du management
• Animer les échanges entre équipes IT, métiers et direction

Profil recherché

• 8 à 12 ans d'expérience en Data Engineering ou Architecture Data
• Bonne maîtrise des architectures data sur Azure
• Expérience en gouvernance et sécurité des données
• Connaissance des environnements IoT industriels (MQTT, OPC-UA) appréciée
• Expérience d'interaction avec DSI, CISO et management

Ce qui fera la différence

• Vision architecture data high level
• Capacité à structurer une gouvernance data et un Data Office
• Capacité à traduire des enjeux techniques en langage business
• Aisance à échanger aussi bien avec les ingénieurs qu'avec les directions

8 à 12 ans d'expérience en Data Engineering ou Architecture Data, bonne maîtrise des architectures data sur Azure, expérience en gouvernance et sécurité des données, connaissance des environnements IoT industriels (MQTT, OPC-UA) appréciée, expérience d'interaction avec DSI, CISO et management. Vision architecture data high level, capacité à structurer une gouvernance data et un Data Office, capacité à traduire des enjeux techniques en langage business, aisance à échanger aussi bien avec les ingénieurs qu'avec les directions.