Lead Data Architect – Unstructured Data & AI Framework :OCR/NLP, Data Governance

🧩 Contexte & Enjeux

Dans un environnement orienté data & intelligence artificielle, la mission vise à structurer et industrialiser la gestion des données non structurées.

L’objectif est de définir un cadre méthodologique robuste permettant :

• d’assurer la fiabilité, qualité et réutilisabilité des données,

• de soutenir des cas d’usage Data & AI scalables,

• et d’aligner les pratiques avec les standards et stratégies data globales.

La mission implique également une dimension innovation, avec des phases de pilotage, d’expérimentation et de capitalisation des apprentissages.

🚀 Missions détaillées

🏗️ Structuration & Gouvernance Data

• Concevoir un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées

• Définir et formaliser : standards, règles, politiques et frameworks

• Garantir la qualité, cohérence et exploitabilité des données

🤝 Coordination & Alignement stratégique

• Collaborer avec les parties prenantes internes (IT, métiers, data)

• Recueillir les besoins et assurer l’alignement avec les objectifs globaux

• Faciliter la communication entre équipes techniques et fonctionnelles

🧪 Innovation & Expérimentation

• Piloter des POC / pilotes sur des frameworks innovants

• Consolider les retours d’expérience et les intégrer dans les pratiques opérationnelles

• Accompagner la transformation autour des usages data & IA

🔍 Veille & Évaluation technologique

• Évaluer les solutions du marché et réaliser des benchmarks

• Recommander des outils et plateformes adaptés

• Produire des analyses comparatives et des plans d’implémentation

📄 Expertise en traitement documentaire

• Analyser et recommander des approches autour de :

  • OCR

  • NLP

  • VLM (Vision Language Models)

• Structurer la gestion des métadonnées, ontologies et bases vectorielles

🛠️ Stack & Environnement technique

• Data Governance / Data Quality / Data Architecture

• Data Modeling & Metadata Management

• Technologies de traitement documentaire : OCR, NLP, VLM

• Gestion des ontologies & vector databases

• Méthodologies d’évaluation de solutions (benchmark, vendor assessment)

• Environnements data complexes orientés IA

📦 Livrables attendus

• Framework méthodologique complet en Unstructured Data Management

• Documentation des standards, règles et politiques data

• Rapports de pilotes (retours d’expérience & best practices)

• Analyses de marché et évaluations de solutions

• Documentation technique sur les méthodes de transformation des données

• Recommandations outils + roadmap d’implémentation

📍 Informations clés

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours / semaine

• Démarrage : mi-mai 2026

• Durée : 12 mois

👤 Profil recherché

🎓 Expertise clé

• Forte expérience en :

  • Data Governance

  • Data Quality

  • Data Architecture & Modeling

  • Metadata Management

• Expérience concrète en déploiement de pratiques data à grande échelle

• Maîtrise des enjeux liés aux données non structurées dans des projets AI

• Expertise sur les technologies OCR / NLP / VLM

🧠 Compétences transverses

• Capacité à structurer des frameworks data robustes

• Très bon niveau d’analyse et de synthèse

• Aisance à vulgariser des sujets techniques complexes

• Expérience en environnement transverse (IT + métiers)

• Pilotage d’initiatives innovantes

🌍 Langues

• Français : courant

• Anglais : courant