Lead Data Engineer

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique.

Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique ? en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader.

Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle ? ce poste est fait pour vous.

Responsabilités principalesLeadership technique

Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme

Écrire du code de production en Python, SQL et dbt ? en conservant des compétences techniques opérationnelles

Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique

Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring

Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD

Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA

Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.)

Planification et livraison de projet

Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations

Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée

Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive

Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données

Leadership humain et gestion d'équipe

Encadrer et accompagner 4 data engineers ? développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement

Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour

Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Profil candidat:
Plus de 7 ans d'expérience en data engineering, incluant des responsabilités senior/lead

Niveau expert en SQL, Python et dbt

Solides compétences en architecture et conception de systèmes pour des plateformes de données complexes

Expérience en réglementation des données (RGPD)

Expérience en production avec Snowflake et les services cloud Azure

Git, pipelines CI/CD (GitHub Actions)

Docker et Kubernetes

Orchestration de jobs (Airflow)

Expertise en modélisation de données (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation)

Observabilité et monitoring (Grafana Stack)

Infrastructure as Code (Terraform)

Leadership et communication :
Capacité avérée à encadrer une équipe technique tout en restant opérationnel

Expérience en planification et livraison de projets ? capacité à structurer des problématiques ambiguës en plans d'action

Excellente aptitude à expliquer des concepts techniques complexes de manière simple à des audiences variées

Excellentes compétences en communication écrite ? documents de conception, plans de projet, comptes-rendus de décisions

Capacité à influencer des équipes et des interlocuteurs sans autorité hiérarchique directe

Esprit de responsabilité ? proactif, engagé, mène les projets jusqu'à leur terme

Prise de décision basée sur les données

Anglais courant

Atouts appréciés :
Expérience formelle en management

Expérience avec Twilio Segment

Expérience avec les plateformes d'IA agentique / GenAI

Connaissance métier en Marketing, Consumer Data ou CRM

Expérience dans la mise à l'échelle de plateformes sur plusieurs marchés/régions