Lead Data Engineer (H/F)

🚀 Lead Data Engineer

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que Lead Data Engineer H/F , vous serez un pilier de la stratégie data d’OVENTI. Votre mission : concevoir des architectures data modernes, modéliser les données pour l'analyse, automatiser les déploiements (DevOps/DataOps) et industrialiser les modèles d'IA (MLOps).

Ce rôle est pensé pour un(e) expert(e) souhaitant allier excellence technique sur le cycle de vie de la donnée , accompagnement des équipes et cadrage stratégique chez nos clients, avec la possibilité de prendre progressivement des responsabilités managériales.

🎯 Vos missions au quotidien :

1. Data Engineering, Modélisation & Pipeline

• Concevoir des architectures décisionnelles & Lakehouse : Mettre en place des architectures en Médaillon (Bronze, Silver, Gold) et concevoir des pipelines de données (ETL/ELT) performants.
• Modéliser & Structurer la donnée : Structurer les entrepôts de données (Data Warehouses) à travers des modèles de données robustes
• Optimiser les performances : Gérer finement le partitionnement , le bucketing et le coût des requêtes pour garantir des temps d'exécution minimaux sur de gros volumes.
• Transformer & Orchestrer : Développer des modèles de transformation fiables avec dbt et planifier/surveiller les flux via des orchestrateurs modernes ( Apache Airflow , Dagster, ...).

2. DevOps, MLOps & Infrastructure Cloud

• Industrialiser la Data Science (MLOps) : Automatiser le cycle de vie des modèles ML (CI/CD, Feature Store, tracking d'expérimentations, monitoring de data drift ).
• Déployer la culture DataOps : Automatiser la gestion des infrastructures cloud via du code ( IaC ), sécuriser les environnements et garantir la haute disponibilité.
• Garantir la qualité & la gouvernance : Implémenter des tests automatisés de données (dbt test, Great Expectations) et veiller à la sécurité/conformité (RGPD).

3. Conseil & Leadership Technique

• Cadrer & Piloter les projets d'architecture : Définir la feuille de route technique chez nos clients et dialoguer avec les C-level (CTO, CDO).
• Guider & Mentorer : Transmettre les bonnes pratiques de développement ( clean code , testing, versioning) auprès des Data Engineers et Data Scientists.
• Trajectoire d'évolution : Accompagner la croissance de l'équipe data avec la possibilité d'évoluer, à terme, vers l'encadrement d'équipe (recrutement, gestion des carrières).

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

• Formation : Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master) en Informatique, Data Engineering ou Génie Logiciel.
• Expérience : 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement en conseil ou chez un pure-player de la Data.
• Expertise Data Engineering : Maîtrise avancée des modèles de données (étoile/flocon, médaillon), du partitionnement et des outils d'ingestion/transformation.
• Appétence Lead/Management : Volonté d'incarner un leadership technique fort, de transmettre vos connaissances et d'évoluer naturellement vers du management d'équipe.

🛠️ Stack Technique ciblée :

• Modélisation & Data Engineering : SQL (expert), Python, dbt, Spark.
• Architecture & Stockage : Data Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka
• Orchestration & Performance : Apache Airflow, stratégies de partitionnement & d'indexation.
• MLOps & DataOps : MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI).
• Cloud : GCP, AWS ou Azure.