Equancy
Lead Data Engineer (H/F)
Expertises
il y a 8 mois
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
30 septembre 2026
Le besoin
Data science et IA
Lead Data Engineer (H/F)
Publié le 07/19/2022 • CDI
A propos d’Equancy
Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.
Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes.
Equancy et votre cadre de travail
Equancy c’est :
- 100 consultants
- 30 ans d’âge moyen
- 20 ans d’existence
- 2 bureaux : Paris & Dubaï
- 3 practices : Data Science & Technologie, Performance Marketing, Stratégie
- 5 expertises sectorielles : Auto & mobilité, Retail & e-commerce, Luxe, Services financiers, Tourisme & Entertainment
Nos superbes locaux sont au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris
Description du poste
Nous recherchons notre Lead Data Engineer (H/F), rattaché à notre équipe d’architecture et d’ingénierie de la donnée (pôle Data Technologies). Vous serez en interaction avec nos architectes, nos Data Engineers ainsi que nos Data Dcientists. Vous serez amené à intervenir sur des missions variées :
- Réaliser des projets en participant aux différentes étapes de design et build de plateformes data (data lake, data warehouse, etc.)
- Préparer l’industrialisation et la mise en production de cas d'usage de business intelligence et de data science
- Accompagner nos Data Engineers dans leur réalisation technique : expertise, coaching, mentorat
- Garantir la cohérence de la conception technique en alignement avec les principes d'architecture et de développement
- Garantir la sécurité des données
- Identifier la dette technique et proposer une trajectoire de résorption
- Proposer et d'accompagner la mise en œuvre de nouvelles pratiques de développement et outils
- Identifier les outils et solutions technologique innovantes pour répondre à nos besoins
- Participer à l'animation de notre communauté technique (data school interne, séminaires)
- Contribuer à la formation, évangélisation sur des technologies innovantes en interne et auprès de nos clients
- Participation aux dossiers d’avant-vente, à la rédaction des réponses et aux soutenances orales
- Vous assurerez également une veille technologique, et proposerez des solutions standardisées, fiables, évolutives et réplicables.
profil recherché
Votre profil
- De formation BAC+5 école d’ingénieur ou université
- 5 ans d’expérience sur des sujets d’ingénierie des données, avec des réalisations de projets de type data lake ou data warehouse pour des projets de BI/reporting et/ou de data science
- Maîtrise à minima d'un des environnements Cloud AWS, Azure ou GCP
- De bonnes compétences sur les sujets ou technologies suivantes :
- Apache Spark (pyspark ou scala),
- Pandas, optionnellement scikit-learn,
- Apache Airflow,
- Conception et déploiement d’API REST,
- Bases de données SQL & NoSQL,
- Containerisation (Docker, Kubernetes)
- De bonnes pratiques DevOps : outils d’infrastructure as code et d’intégration continue tels que Terraform, Ansible et Jenkins ou Gitlab CI/CD ;
- Une expérience dans le développement en contexte agile serait un plus, ainsi que dans la gouvernance de donnée (RGPD) et la gestion de catalogues de données.
- Vous êtes flexible, pro-actif et orienté qualité et satisfaction client. Vous disposez d'un leadership et aimez accompagner vos collègues. Vous êtes capable d'adapter votre discours au niveau de compréhension technique de vos interlocuteurs, que ce soit en français ou en anglais.
- Une connaissance du secteur MarTech notamment sur la performance média, la relation client et l’écosystème technologique sous-jacent serait un réel plus à la candidature.
Processus de recrutement
3 entretiens à prévoir
Une étude de cas client
Processus de 2 semaines maximum
Détails supplémentaires
Equancy, c’est aussi :
- Un équilibre vie pro / vie perso
- Une politique de télétravail de deux jours par semaine, avec un équipement pour travailler en distanciel & une participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
- Un Engagement environnemental
- Des activités sportives proposées par WeWork x Equancy;
- Une conciergerie proposée par WeWork.
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