Lead Data Platform

À propos du poste

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme data moderne, nous recherchons un(e) Lead Data Platform pour piloter son exploitation, sa fiabilisation et son évolution. Véritable référent(e) technique, vous serez garant(e) de la performance de la plateforme, de son industrialisation et de la migration progressive de l'ancienne infrastructure.

Vous évoluerez au sein d'une Digital Factory d'environ 150 collaborateurs, en lien avec une équipe Data & IA composée d'Analytic Engineers, Data Engineers, Product Owners et Scrum Master.

Vos missions

Exploitation et fiabilisation de la plateforme

• Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme Data.

• Mettre en place et améliorer les outils de monitoring (pipelines, traitements, qualité de données, disponibilité).

• Définir et suivre les indicateurs de performance (SLA/SLO).

Évolution de la plateforme d'ingestion

• Développer de nouveaux connecteurs d'ingestion.

• Faire évoluer les composants Python de la plateforme selon les nouveaux besoins.

• Participer à l'amélioration continue de l'architecture technique.

Performance & FinOps

• Suivre et optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud.

• Analyser les performances des pipelines de données et des traitements analytiques.

• Identifier et mettre en œuvre les optimisations techniques.

Migration & modernisation

• Piloter le décommissionnement progressif de la plateforme historique.

• Sécuriser la migration des derniers flux et usages vers la nouvelle architecture.

• Garantir la continuité de service pendant les phases de transition.

Leadership technique

• Accompagner les équipes techniques sur les sujets plateforme et architecture.

• Challenger les choix techniques et définir les standards de développement.

• Documenter les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences de l'équipe.

Profil recherché

Vous disposez d'une expérience significative sur des plateformes data modernes et aimez conjuguer expertise technique, vision d'architecture et accompagnement d'équipe.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur Microsoft Fabric ou un environnement Azure Data équivalent

• Solide connaissance des architectures Lakehouse / Data Warehouse

• Maîtrise de dbt

• Expérience avec Airflow ou un orchestrateur similaire

• Bonnes pratiques Git, CI/CD et DevOps

• Connaissances des principes FinOps Cloud

Qualités recherchées

• Leadership technique

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Autonomie et sens des priorités

• Capacité à fédérer une équipe

• Excellentes qualités de communication

• Pédagogie et goût pour le partage de connaissances

Expérience attendue

• 5 à 8 ans d'expérience en tant que Lead Data Engineer, Data Platform Engineer ou Architecte Data

• Expérience en exploitation et industrialisation de plateformes data en production

• Expérience sur Microsoft Fabric ou un environnement Azure Data équivalent

• Une expérience de migration ou de décommissionnement d'une plateforme legacy est un véritable atout

Environnement technique

• Microsoft Fabric

• Lakehouse / Warehouse

• Python

• dbt

• Airflow

• Git

• CI/CD

• Azure

• YAML