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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

25 septembre 2026

Le besoin


🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que Lead Data Scientist H/F , vous intervenez sur l'encadrement, l'exploration, le test et l'industrialisation de l'IA Générative de notre client au niveau national.

🎯 Vos missions au quotidien :

Management & Leadership :

  • Encadrer, coacher et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists.
  • Structurer et organiser les projets pour garantir l’efficacité et l’impact des développements.
  • Faciliter la collaboration avec les autres équipes tech & métiers.
  • Adapter le modèle opérationnel de l'équipe et optimiser les outils de suivi et production.

Développement et expérimentation de solutions en IA Générative :

  • LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodalité et IA conversationnelle.
  • Tester et comparer les technologies du marché en fonction des cas d’usage.
  • Développer des POCs robustes, validés par l’impact métier.
  • Analyser et structurer les données d’entraînement pour garantir la performance des modèles.

Expérimentation et Industrialisation :

  • Assurer la mise en production des solutions IA validées.
  • Définir les pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux contraintes des modèles génératifs.
  • Optimiser la scalabilité et le monitoring des modèles une fois en production.
  • Collaborer avec les équipes DevOps et développement logiciel pour intégrer les modèles IA dans les produits métiers.
  • Collaboration avec des profils techniques et fonctionnels de haut niveau : architectes, développeurs, product managers, data governance manager, pour ne citer qu’eux.

Veille et innovation continue :

  • Suivre les dernières avancées en IA Générative et proposer des innovations adaptées aux métiers.
  • Expérimenter de nouvelles approches de Fine-Tuning, Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability.
  • Assurer une veille technologique active sur les outils de Data Science et leur intégration dans l'écosystème.

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

  • 5 à 10 ans d'expérience en Data Science y compris avec des sujets d'IA Générative.
  • Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Scientists.
  • Un niveau courant d'anglais écrit et oral.
  • Maîtrise des LLMs et architectures Transformer, expérience en fine-tuning, RAG, vector databases etc...
  • Solide expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA.

🧩 Stack Technique :

  • Langage de programmation : Python, C#, VueJS, react, SQL, MDX, DAX
  • Librairies : Pytorch, Langchain, Yolo
  • Cloud : Azure
  • LLM : OpenAI, Mistral, LLAMA, Claude
  • Database : SQL, CosmoDB
  • Outil de Dev : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Jira, Github
  • Ops : CICD, MLFlow, PyTorch

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✔️ Une entreprise innovante et en pleine croissance.

✔️ Un environnement stimulant où votre potentiel est valorisé.

✔️ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement.

✔️ Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision.

📍 Localisation : Paris 75002 avec 2 à 3 jours de télétravail hebdomadaire

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