Lead Databricks / AI

Chez Kiiro , nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la valorisation de leurs données.

En tant que Lead Databricks / AI , vous pilotez les plateformes Data & IA de nos clients de bout en bout : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous transmettez.

En pratique, comptez environ 80 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture, build) et 20 % de contribution interne (avant-vente, partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul.e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS .

Important : ce poste ne s'arrête pas à la technique : vous avez aussi la main sur l'offre de service Data / IA.

Vos missions :

• Collaborer : avec les équipes métiers, les décideurs et les techniques, pour définir les exigences, présentes et futures, autour de la Data et les aider à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.
• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition, gouvernance) et vous assumez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.
• Rendre la donnée exploitable par l'IA : vous construisez les fondations dont les cas d'usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, BI en langage naturel, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d'inférence temps réel ou batch.
• Gouverner & sécuriser : vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l'ère de l'IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.
• Anticiper les risques : vous participez à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
• Rester en veille & évangéliser : l'écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d'être adopté, en interne comme chez le client 🦸‍♂️

Côté interne :

• Important - Gestion de l’offre : vous portez et êtes force de proposition sur l'offre de service Data / IA.

• Important - Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d'offres sur le volet technique et organisationnel , accompagné du commercial.

• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS.

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés

  avec nos partenaires, publication d'articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : AWS, Databricks !! (principalement).
• IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
• BDD : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
• Langages : Python, SQL
• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster

Nous sommes partenaires Databricks et AWS, et nous cherchons des personnes qui ont de l'appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l'écosystème !

Ce qui compte pour nous :

Vous avez une expérience Data confirmée (10+ ans) :

• Vous avez une maîtrise de la plateforme Databricks !! (Unity Catalog, Delta, Mosaic AI…) ET/OU une bonne approche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, SageMaker…)
• Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier et le SI cible.
• Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.
• Vous êtes hands-on : solide expérience en Python et SQL, aisance réelle avec l'écosystème Spark et les plateformes Data cloud & SaaS.
• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.
• Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l'IA :

• Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d'IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l'architecture data qui les alimente.
• Vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

• Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités , en équipe comme en solo.
• Anglais professionnel/technique : à l'aise dans les environnements Data/Cloud et sur des projets à dimension internationale.

Les petits + :

• Certification Databricks (Data Engineer Associate, Machine Learning Associate…)
• Certifications AWS (AWS Certified Solutions Architect…)

Ce poste n'est probablement pas pour vous si…

• Vous préférez rester expert technique pur, sans exposition client ni avant-vente : le build et la conception vous intéressent, porter une offre et un discours commercial, non, c'est le rôle de notre Data Architect, pas celui-ci.
• Vous voulez travailler sur un seul SI et une seul stack pendant les trois prochaines années.
• Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l'aise plutôt que de vous donner envie.

Ce que nous vous proposons

• 🤑 Rémunération : 75 à 90 K€.

• 📍 Localisation : Paris 10e.

• 🧑‍💼 Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles.

  Bureaux récents et équipés, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance.

• 💪 Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.

• 🚀 Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participerons activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici 🫶

3 semaines au total, réponse sous maximum 3 jours à chaque étape.

Le processus de recrutement :

1. Échange RH (visio) avec Chloé : pour faire connaissance, comprendre votre parcours et ce que vous avez déjà réalisé, et vous partager la vision de Kiiro.
2. Entretien technique / manager (visio) : échange plus approfondi autour du rôle, de votre expérience et de votre manière d’aborder à la fois les enjeux métier et les sujets Data / IA. Nous parlerons aussi de votre façon de travailler et de collaborer.
3. Entretien final avec un des co-fondateurs (visio ou présentiel) : l’occasion d’aller plus loin sur vos ambitions, de répondre à vos dernières questions et de vous partager la vision de Kiiro et la place que nous voulons donner à l’IA dans les entreprises.

Vous ne cochez pas toutes les cases ? Postulez !

L'expérience de 10 ans sur la donnée, nous y tenons : c'est ce qui permet de tenir une architecture et un client. En revanche, personne n'a dix ans d’expérience avec l'IA générative, nous cherchons donc quelqu'un qui a déjà construit avec, et l'envie d'aller beaucoup plus loin. Et si c'est la conception et le build qui vous attirent plutôt que le portage d'offre, regardez notre poste de Data Architect.